智能情报感知平台研发岗
面议
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职位详情
其他要求
学历要求：博士研究生
需求专业：
该需求专业仅展示一级学科
岗位职责
1.负责智能情报感知平台研发，研究分析科技情报感知应用场景及业务落地需求。
2.负责科技文献中重大科技问题、方法、技术等要素智能提取，情报价值智能计算等关键问题的研究与核心算法研发。
3.负责情报感知场景中知识图谱构建与知识图谱在情报智能分析的垂直领域或应用场景的研发应用。
4.负责将文本挖掘、语义抽取、语义索引、大模型应用、AI智能交互算法等技术应用到智能情报感知的具体平台研发工作中，解决情报分析中的关键智能计算分析问题。
2.负责科技文献中重大科技问题、方法、技术等要素智能提取，情报价值智能计算等关键问题的研究与核心算法研发。
3.负责情报感知场景中知识图谱构建与知识图谱在情报智能分析的垂直领域或应用场景的研发应用。
4.负责将文本挖掘、语义抽取、语义索引、大模型应用、AI智能交互算法等技术应用到智能情报感知的具体平台研发工作中，解决情报分析中的关键智能计算分析问题。
任职要求
1.一般要求为博士学位，特别优秀者可以适当放宽至硕士学位；计算机、情报学相关专业，机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关方向；具有知名科研机构、高校或科技企业3年及以上的岗位工作经历。
2.熟练掌握c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力，具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力。
3.至少掌握Pytorch/Tensorflow/Theano/Keras其中一种框架设计原理和运用，掌握CNN/RNN/LSTM/图神经网络等主流神经网络模型应用。
4.具有人工智能、NLP相关垂直应用领域案如智能对话、知识库和信息检索其中一个或多个研究方向的项目落地或应用场景实践经历者优先。
5.具有北京市常住户口。博士后出站或具有副高及以上专业技术职务任职经历者，户籍可不作特殊要求。
6.身体健康。
2.熟练掌握c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力，具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力。
3.至少掌握Pytorch/Tensorflow/Theano/Keras其中一种框架设计原理和运用，掌握CNN/RNN/LSTM/图神经网络等主流神经网络模型应用。
4.具有人工智能、NLP相关垂直应用领域案如智能对话、知识库和信息检索其中一个或多个研究方向的项目落地或应用场景实践经历者优先。
5.具有北京市常住户口。博士后出站或具有副高及以上专业技术职务任职经历者，户籍可不作特殊要求。
6.身体健康。
其他说明
报名需提供材料：
（1）《中国科学院文献情报中心岗位竞聘申请表》word版（附件2）；
（2）简历；
（3）能证明本人能力、水平的相关资料（学历、学位证书、获奖证书、专业技术职务证明材料等）及户口本首页及个人页，扫描合并为一个附件。
提交至邮箱：zhaopin@mail.las.ac.cn,邮件命名方式为姓名+竞聘岗位+高校人才网名称，报名截止时间为2024年2月7日12时（以收到邮件为准）。
（1）《中国科学院文献情报中心岗位竞聘申请表》word版（附件2）；
（2）简历；
（3）能证明本人能力、水平的相关资料（学历、学位证书、获奖证书、专业技术职务证明材料等）及户口本首页及个人页，扫描合并为一个附件。
提交至邮箱：zhaopin@mail.las.ac.cn,邮件命名方式为姓名+竞聘岗位+高校人才网名称，报名截止时间为2024年2月7日12时（以收到邮件为准）。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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