AI智能知识挖掘计算岗位
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武汉博士研究生 1人 2024-02-02发布查看公告详情

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职位详情

基本信息

职位名称：AI智能知识挖掘计算岗位

职位类型：其他科研支撑岗

工作地点：湖北武汉

招聘人数： 1

报名方式：电子邮件

截止时间：2024-09-30

用人部门：知识系统部

职位编制：事业编制

其他要求

学历要求：博士研究生

需求专业：

计算机科学与技术, 信息资源管理（图书馆、情报与档案管理）

该需求专业仅展示一级学科

岗位职责

1.把握本学科领域的发展方向，带领团队开展前沿领域创新研究，作为课题负责人或主要骨干承担国家级课题或建设任务，在核心刊物上发表有影响的论文或开展关键技术研究，组织开展国内外业界学术交流与合作；2.从事技术方法研究，开展基于科技文献大数据语料和深度学习的科技文献挖掘技术方法研究；从事软件系统研发，开展科技文献挖掘与智能知识服务软件系统研发工作。

任职要求

1.具有博士学位，图书情报与档案管理类、计算机类等相关专业，年龄一般不超过45周岁，具有博士后研究经历者优先；科研背景丰富，具有成为国内领先、国际知名的领衔专家的潜力；国内的应聘者应具有副高级以上专业技术职务，作为课题负责人承担过国家级或重要的部委级科研课题或建设任务；2.熟悉科技文献内容深度挖掘与智能知识服务技术，特别是在知识抽取、语义检索、智能聚类、自动综述等领域具有较为系统的研究及项目组织开发经验；3.熟悉深度学习算法（如CNN, RNN,LSTM、attention、seq2seq、Bert、Deep Clustering等）；熟悉Tensorflow、PyTorch等开源机器学习平台，有实际开发经验者优先；4.具有软件系统实现经验，熟悉Python、Java或C++等编程语言，熟悉Flask等Web框架；熟悉MYSQL等常用关系数据库系统；5.具有团结协作精神，学风严谨，创新意识强，具有相应的组织管理、战略研究和较强的国际交流能力。

其他说明

报名方式：请将报名邮件命名为“姓名+应聘岗位X（一、二……）+高校人才网”发送至邮箱zhaopin@mail.las.ac.cn，报名截止时间为2022年9月30日18:00。

竞争力分析

解锁详细分析

您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************

较低

一般

比较匹配

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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。

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