信息科技部数据架构岗位

面议

北京博士研究生 5-10年 2人 2024-02-27发布查看公告详情

查看公告详情

声明：本站部分公告与职位内容由本站根据官方招聘公告进行整理编辑。由于用人单位需求专业、学历学位、资格条件、职位编制、备注内容等内容情况复杂且有变化可能，是否符合招聘条件以用人单位公告为准或请联系用人单位确认。本站整理编辑的职位信息仅供求职者参考，如因此造成的损失本站不承担任何责任！

职位详情

基本信息

职位名称：信息科技部数据架构岗位

职位类型：测试/运维/网络支持岗

工作地点：北京

招聘人数： 2

报名方式：网上系统

截止时间：2024-03-10

用人部门：北京市分行

其他要求

学历要求：博士研究生

工作经验：5-10年

海外经历：是

需求专业：

数学, 计算机科学与技术

该需求专业仅展示一级学科

岗位职责

1、负责本机构的数据仓库和数据架构设计，制订本机构数据建模规范、数据字典等数据标准和工作流程，带领部门人员参与总行数据标准建设和数据治理相关技术工作，带领完成相关领域数据集市解构和重构；2、统筹本机构数字化转型技术工作，包括数据类应用和数字化场景应用建设，负责相关业务需求分析和技术解决方案的制订，并带领本部门完成总分行各平台的技术消化；3、负责本机构数据仓库开发、运维的技术管理工作，组织人员完成数据贯标；4、负责带领部门人员开展数据分析和数据建模的工作，作为机器学习模型开发的技术带头人，指导完成模型建设并基于相关技术平台完成模型工程化，对于经营管理的指标分析、精准营销的模型应用、风险预警和反洗钱的规则策略提供建议和决策意见；5、完成交办的其他工作任务。

任职要求

1、国际知名院校博士学历（学位），统计、数学、计算机等理工科技相关专业，具有副教授职称优先；2、一般应具有5年及以上数据分析、数据建设或数字化转型等领域相关工作经验（包括数字化战略规划、数据标准制订、数字化场景应用项目设计等）；曾担任金融业或互联网头部企业金融模块相关数据类项目负责人，或具有5年以上金融业AI建模开发并负责过精准营销、智能风控及反洗钱等AI模型的技术开发经验者优先；3、有突出的技术洞察力和系统建设规划能力；4、精通Python或R等开发语言，精通数据挖掘、特征工程、模型搭建、模型调优、变量筛选等建模工程和方法论，精通逻辑回归、神经网络、xgboost、LightGBM、聚类等机器学习算法，在深度学习算法有所建树；5、精通Hadoop大数据开发环境，熟悉Yarn/MapReduce分布式计算，精通ES、kafka、Hbase、spak/flink等大数据组件的开发和应用规划，有相关大数据项目负责人经验，具备指导部门人员使用该环境搭建离线数据分析模型和在线实时数据模型的能力，有国产腾讯TBDS大数据套件使用经验者优先；6、熟悉MPP、Hive等数据仓库工具，具有负责相关金融业数据仓库项目建设和规划的经验。

竞争力分析

解锁详细分析

您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************

较低

一般

比较匹配

非常匹配

查看其他职位查看公告详情

欢迎扫描下方二维码关注高校人才网官方微信（硕博QQ交流群：247884325 ，进微信群请加：gzgxrcw06）

重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。