数据架构师

1.领导核⼼心业务数据体系和数据架构的升级、设计、落地。
2.负责高可用的离线和低延时实时的数据架构设计与研发，包括：数据资产的沉淀、自助化数据工具的搭建、数据质量监控、及数据治理等。
3.负责面向决策层的移动端和PC端监控和波动分析数据产品的研发工作。
4.负责数据产品、数据工具等开发与落地。
5.负责数据标准建设。

1. 有实际技术管理经验，负责过10人+的团队。
2. 5年以上数据管理、商业智能等研发经验，对能源行业领域有深入研究和相关经验的优先考虑。
3. 有较强的抗压能力，有较强的责任心和自驱力，积极主动推进数据战略的落地。
4. 完整参与过大型企业的数据体系建立全过程，成功主导过超⼤规模数据的管理理体系建立，具备BAT、华为等数据架构和管理工作经验者优先。
5. 深⼊入理理解业界前沿的数据仓库和数据建模理论和技术，可结合业务发展阶段，设计可落地的数据架构，充分支持业务发展的需要。
6. 热爱数据行业，具有强烈的技术自驱力，对技术有热忱、有探索精神，认同数据驱动业务发展理念，对数据价值变现具有深度热情。
7. 熟悉业界主流的OLAP数据库解决方案和产品，对该领域的发展有独到的见解，对当前开源主流的ClickHouse，Doris，Druid，Elasticsearch有深入理解的优先。
8. 熟悉业界主流的数据计算引擎，了解整个行业的发展方向，精通Spark、Flink、Presto等大数据技术其中一种或多种工具。
9.沟通协调能力强，工作严谨负责，为人诚实正直，具有团队合作精神。
10.年龄35岁以下（1989年1月1日以后出生），特别优秀的可以放宽至40岁左右。
11.应聘人员现社保及公积金在北京缴纳，且连续缴纳一年及以上的，在同等条件下优先。
12.同步满足招聘公告中基本条件。