一、复旦大学简介
复旦大学始创于1905年，原名复旦公学，1917年定名为复旦大学。上海医科大学前身是1927年创办的国立第四中山大学医学院，1932年定名为上海医学院，1985年改名为上海医科大学。2000年，复旦大学与上海医科大学合并，组建新的复旦大学，进一步拓宽学科格局，增强办学实力，已经发展成为一所拥有哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、医学、管理学、艺术学等11个学科门类的综合性研究型大学。
2009年6月，经中央人才工作协调小组批准，复旦大学成为国家 "海外高层次人才创新创业基地" 。
复旦大学有着一批传统的文、理、医优势学科，各个学科均衡发展，各具特色。近年来，各个学科不断加强整合与交叉，充分发挥多学科综合的优势，推动新兴学科发展，进一步加快建设世界一流学科的步伐。
二、招聘岗位
超级博士后（2-4年）
三、招聘人数
基因影像、脑疾病、认知神经科学、生物信息等领域博士后4-6名
四、实验室条件
1、课题组长冯建峰教授为上海市脑与类脑研究重大专项（2018-2023）执行负责人。长期从事脑科学、脑疾病以及人工智能相关领域的研究，取得一系列世界领先的重要成果；牵头负责国家和上海市多个重大研究项目，负责张江国际脑影像中心和张江国际脑库的数据库建设，为实验室各类课题的开展提供强有力的保障。
2、组员Edmund Rolls特聘教授、张捷研究员、Deniz Vatansever、程炜、罗强及贾天野青年研究员近几年在脑影像领域取得许多重要成果，活跃于科研一线，能够为博士后课题的合作与开展提供有效的指导与帮助。
3、实验室拥有世界一流的磁共振设备与实验平台，拥有超3000例各种精神疾病以及近3万例健康被试脑影像数据，具备UK Biobank, IMAGEN, HCP以及ABCD等多个国际数据库使用资格。同时，实验室与国内外科研单位和医生有着长期紧密的合作关系，能够为博士后提供良好的国内外科研合作机会。
五、任职要求
1、博士毕业学校/博士学位所属学科为世界排名前100的海（境）外高校或在国内外知名大学/科研院所取得博士学位并以第一作者身份在相关领域发表高水平科研论文。
2、品学兼优、身心健康、年龄不超过35岁；年龄35至38岁优秀博士可申请破格录用。
认知神经科学方向博士后：
1、具备认知/临床神经科学、心理学、神经影像学或相关领域的博士或博士后研究经验；
2、具备设计/采集fMRI（或MEG / EEG /TMS）实验数据以及脑影像数据计算分析的经验。
3、基因影像与精神疾病方向博士后：生物信息、数学、计算机或物理背景优先，熟练掌握Matlab，R等编程语言，具备基因或脑影像数据分析相关工作经验者优先。
4、进站研究计划需与合作导师的科研课题或者研究专长相关；具有较高科研热情、较强英文读写与交流的能力。
六、研究方向
1、多模态脑影像数据分析，发展多模态脑影像数据处理分析方法，利用统计与机器学习方法寻找能够应用于常见精神疾病诊断与治疗的脑影像标志。
2、基因影像数据分析，通过对大样本基因脑影像数据库的挖掘，建立基因-脑-疾病三者之间的关系，阐释常见精神疾病的遗传与神经机制。
3、设计认知心理行为实验，通过现代脑成像技术（如MRI,EEG等）探究"奖惩"、"语言"以及"认知控制"等脑功能的神经机制。
七、薪酬待遇
待遇面议。
八、应聘材料及联系方式
请申请者将个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式发至：wcheng.fdu@gmail.com或deniz@fudan.edu.cn，邮件主题栏内请注明"应聘博士后+姓名+高校人才网"
九、导师基本信息
冯建峰，上海数学中心首席科学家、复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长。长期致力于发展数学、统计与计算机的理论和方法，并原创性地将它们应用于解决神经科学和各类脑疾病中的具体问题，相关重要成果发表在JAMA Psychiatry, Molecular Psychiatry, Brain, PNAS, PRL, J Neuroscience等杂志上。目前研究兴趣主要集中在对来自神经科学和脑疾病的不同尺度海量数据的分析、挖掘和理论研究上。提出和发展了全脑关联分析（BWAS）的方法和理论，并成功应用于发现抑郁症、精神分裂症和自闭症病灶；发展了定量化大脑的泛函熵方法，应用于老龄化、智力和创造性的研究中。
个人主页：http://www.dcs.warwick.ac.uk/~feng
Edmund Rolls，现任复旦大学类脑智能科学与技术研究院特聘教授，曾任牛津大学实验心理学教授，牛津大学基督圣体学院心理学教授和导师。研究兴趣为计算神经科学，包括脑中真实的神经元网络的运作，涉及视觉、记忆、注意力和决策；视觉、味觉、嗅觉、摄食、食欲控制、记忆力和情绪的功能性神经成像；神经性情绪障碍；精神疾病包括精神分裂症；大脑过程的潜在意识。这些研究包括对患者进行的调查，目的在于帮助人们了解人类大脑在健康和疾病中的状态，并对其疾病进行治疗。出版了13本关于神经科学的书籍以及超过590篇研究论文，Google学术引用超8万。
张捷，于香港理工大学获得电子信息工程博士学位。2010年人才引进至复旦大学，目前为复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员。方向为基于多模态脑影像的人类智能和脑疾病研究。曾获"香港青年科学家奖"提名奖。为牛津大学"系统建模分析与预测"实验室荣誉成员。发表SCI论文60余篇，Google引用2600余次。发表杂志包括PNAS，Brain，PRL，Cerebral Cortex, Schizophrenia Bulletin，Neuroimage等杂志。其中2016在Brain发表的动态脑功能网络与人类智能的工作，得到了美国麦克阿瑟奖得主Bassett教授撰写的撰文评论。
个人主页：http://homepage.fudan.edu.cn/zhangjie/
程炜，复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员。2016年于复旦大学获得应用数学博士学位，随后在复旦大学统计系进行博士后研究，2017-2018以访问学者身份在英国华威大学计算机系交流访问一年。获国家青年自然基金，上海市扬帆人才计划等多项基金资助。主要研究方向为发展磁共振的多模态脑影像数学统计分析方法，并利用这些方法研究脑功能以及精神疾病。以第一作者在相关领域权威期刊JAMA Psychiatry，Brain，eLife，Cerebral Cortex等发表学术论文15篇，Google学术引用超580次。目前担任Biological Psychiatry等多个SCI期刊的审稿人。
个人主页：http://homepage.fudan.edu.cn/weicheng/
Deniz Vatansever，复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员，2016年在剑桥大学认知与意识脑成像实验室获得临床神经科学博士学位，随后在约克大学进行博士后工作。主要研究方向为利用现代计算、认知以及临床神经科学的方法与手段，探究脑网络与认知行为之间的关系。目前的研究课题是利用大量认知心理行为以及脑功能结构成像技术来研究人脑默认网络的功能，探究默认网络在大脑信息处理机制中的功能与作用。以第一作者在PNAS、Journal of Neuroscience、Neuroimage等高影响因子期刊发表多篇学术论文。
个人主页：https://istbi.fudan.edu.cn/info/1052/2114.htm
罗强，复旦大学类脑智能科学与技术研究院副研究员。2010年于国防科学技术大学获得系统科学博士学位后留校任管理系统计学讲师，2013年到上海数学中心开展博士后研究，2015年加入复旦大学类脑智能科学与技术研究院，先后在英国牛津大学、伦敦国王学院、剑桥大学访问，现任伦敦国王学院高级客座讲师和剑桥克莱尔学院客座研究员。主持国家自然基金3项，上海市自然基金1项。主要研究方向为发展多尺度脑科学大数据整合统计工具，开展数据驱动的脑疾病和脑发育研究。在相关领域权威期刊JAMA Psychiatry, American Journal of Psychiatry, Molecular Psychiatry, NeuroImage, PLoS Computational Biology, Psychological Medicine等发表学术论文30余篇，Google学术引用近400次。担任Frontiers in Neuroscience的Review Editor，多次为Lancet Psychiatry、Psychological Medicine、Frontiers系列杂志审稿。
个人主页：https://www.researchgate.net/profile/Qiang_Luo3
贾天野，复旦大学类脑智能研究院青年研究员，长期从事脑影像及行为遗传学的研究。自复旦大学本科毕业后，赴英国伯明翰大学攻读计算基因组学博士，毕业后作为生物信息分析师在世界著名的伦敦精神病研究所(Institute of Psychiatry)（现隶属于伦敦国王学院King's College London并改名为Institute of Psychiatry, Psychology & Neuroscience）供职6年。在伦敦国王学院任职期间，申请人所在的研究组IMAGEN计划是一个关注青少年"强化效应相关行为"（reinforcement-related behaviour，包括奖赏相关行为、冲动/抑制相关行为、以及情感相关行为）的纵向欧洲合作研究。IMAGEN计划拥有大约2000个群体性青少年样本，集合了广泛而全面的基因组、脑影像及行为相关问卷和测试数据信息。
