上海人工智能实验室决策AI研究中心作为致力于探索下一代人工智能研究的先遣队，决策AI研究中心聚焦人工智能最前沿的研究问题，通过开发开源的分布式决策AI训练与部署平台OpenDILab，构建从决策AI理论研究到大规模产业化应用任务研究的科研体系，搭建基于强化学习、模仿学习、搜索学习和进化算法等决策AI大类算法框架，从而实现最全面的算法覆盖，同时提供丰富的工业级应用环境，打通决策AI研究与产业需求的闭环，推动下一代人工智能的重大技术突破和创新应用落地，促进人工智能产业实现跨越式发展。决策AI研究中心招聘岗位的研究方向包括但不限于：强化学习、多智能体博弈、分布式决策AI训练系统、决策AI创新应用等方向。
现针对以下岗位招募人才：
决策AI高级研究员/开源子项目负责人
决策AI研究员/实习生
算法研发工程师/实习生
决策AI项目经理/实习生
决策AI技术运营/实习生
决策AI内容运营/实习生
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一、岗位介绍
（一）决策AI高级研究员/开源子项目负责人
工作职责：
负责决策AI开源平台中的一个或数个核心模块或应用场景，通过发表高水平论文等工作，多角度提升决策AI开源平台的影响力。
任职要求：
满足下列任意2项或以上
1、有丰富的决策AI（强化学习、博弈论、启发式算法等）的研究和项目经验，对其中任一方向有深入研究和理解。
2、有开源算法或算法平台的研发、维护和管理经验。
3、有良好的沟通能力，对研究工作和开源项目有基本宣传和运营意识。
4、有较强团队协作研发经验和技术管理能力。
5、领域内知名高校/实验室博士优先，特别优秀者可适当放宽要求。
（二）决策AI研究员/实习生
工作职责：
包括但不限于：研究强化学习基础问题（offlineRL、Model-BasedRL等方向），大规模决策系统中的强化学习方法，根据实际进行环境抽象、计算模型优化等，特定任务中的强化学习算法调优（非完全信息博弈、稀疏奖励等）。发表高水平论文，并参与决策AI算法框架的研发。
任职要求：
满足下列任意2项以上
1、有决策AI理论基础，对博弈论、深度强化学习、复杂搜索规划算法或启发式算法等决策AI算法有一定的研究和理解。
2、有强化学习等决策AI算法在实际任务中的优化经验，对强化学习在不同环境上的优化有系统化理解。
3、对Model-BasedRL、offlineRL、IL、IRL有研究经验。
4、研究能力强，具备独立完成顶会级别研究工作的能力。
5、工程能力强，能根据论文对已有强化学习算法快速复现，并参与构建通用训练框架。
6、在相关领域发表过高水平论文，取得优秀竞赛成果或具备相关项目实践经验者优先。
（三）算法研发工程师/实习生
工作职责：
参与开源算法平台的研发，参与特定场景下的决策AI算法和环境的研发工作。
任职要求：
满足下列任意一项或以上
1、有较强的编程能力和程序语言设计思维，熟练掌握数据结构和算法。
2、有扎实AI实践基础，熟练使用PyTorch、TensorFlow等开源深度学习框架，能独立完成简单研究实验的代码编写。
3、有开源项目经验，主导或主力参与过中大型项目研发，有较强的团队协作意识和协作开发经验，对技术开源有热情。
4、有决策类AI研发项目经验、ACM等算法竞赛经验者优先。
（四）AI平台开发工程师
工作职责：
1、开发高可用的RL训练框架，设计简单，弹性的用户接口；
2、对接RL训练框架与k8s集群，提高训练效率和横向可扩展性。
岗位要求：
1、本科及以上学历，3年及以上后端开发与系统设计经验；
2、精通Python编程，对设计模式、面向对象编程、元编程有丰富经验；
3、熟悉分布式系统和容器环境，有C/C++、Rust、Golang等系统编程语言经验者优先；
4、有深度学习，强化学习经验者优先；
5、开源社区贡献者优先。
（五）决策AI项目经理/实习生
工作职责：
1、整合内外部资源，负责对外及跨部门项目的执行与跟进反馈，协助策划并执行技术合作相关活动。
2、协助研究项目管理工作及开源平台的各类需求管理，协调相关资源配置。
3、参与制定运营规划和指标，监控指标进展；建立规范、高效的运营流程，并持续进行优化和完善。
4、组织并参加项目组例会、协调会和汇报会等会议。
5、协助总结项目推进过程中面临的问题，同时提出解决方案并跟进。
任职要求：
1、本科及以上学历，至少有1年以上相关工作经验，具备2年以上知名互联网企业工作经验，对AI技术和开发者社区有全面了解者优先。
2、责任心强，能保质保量按时完成责任范围内的任务。
3、自驱力较强，能主动发掘并承担能力范围内的各项任务。
4、具备一定的项目敏锐度和洞察力，能及时察觉项目运行过程的问题和风险。
5、良好的系统化思维和分析能力，出色的执行能力，较强的抗压能力。
6、较强的项目管理能力及快速学习能力，良好的沟通表达能力和团队协调能力，具备一定的数据分析能力，熟练掌握Excel、PPT、XMind等工具者优先。
（六）决策AI技术运营/实习生
工作职责：
1、主导并参与技术推广工作，形式包括但不限于：社区推广与合作、案例与Demo开发制作、直播教学、行业协会拓展、高校合作等。
2、通过社区运营手段发展用户和开发者，深入挖掘开发者需求并形成解决方案，繁荣社区，打造活跃的开源社区项目。
3、关注行业动态，保持竞品监控，跟进其他相关技术平台的调研，结合社区开发者需求，提出技术产品迭代发展的建议报告，促进技术产品的升级优化。
4、跟进OpenDILab开源决策智能平台核心内外部业务落地，协同相关技术人员推动平台的迭代与完善工作。
5、基于OpenDILab官网的功能设计、内容优化、开源社区运营等形式，完成开发者用户增长指标。
6、根据市场和用户的反馈，结合运营数据提出优化方案，开拓更多创新技术运营模式。
任职要求：
1、本科及以上学历，至少有1年以上相关工作经验；具备2年以上知名互联网企业工作经验、对AI技术和开发者社区有较全面了解者优先。
2、有技术产品或开发者运营相关工作经验，有技术培训、开发者大赛运营、技术活动策划、开源技术社区/社群运营相关经验者优先。
3、了解人工智能、强化学习等领域，对相关技术有足够的好奇心和敏锐度，理解技术发展背后的逻辑及应用场景。
4、自我驱动，逻辑性强，有较强的分析及解决问题的能力，以及良好的表达、沟通、协作能力和团队合作精神。
5、具备用户视角，能够基于开发者/用户需求推动产品/项目迭代。
6、具备一定编程能力、数据分析能力者优先，熟练使用使用Excel、PPT制作、XMind等工具者优先。
（七）决策AI内容运营/实习生
工作职责：
1、负责技术交流社群组建，包括社群用户拉新促活、日常管理运营和维护工作，社群内容发布、话题引导、用户答疑等互动工作。
2、熟悉新媒体运营模式，能够利用多种社交媒体和平台策划及执行各类线上线下活动。
3、负责OpenDILab开源决策智能平台的用户增长和内容扩充，包括但不限于：策划用户增长活动、内容征集活动，执行内容审核、效果分析等工作。
4、了解用户对技术话题、互动活动的诉求，结合内容运营数据提出优化方案，开拓更多创新内容运营模式。
任职要求：
1、本科及以上学历，至少有1年以上相关工作经验，具备2年以上知名互联网企业工作经验，对AI技术和开发者社区有较全面了解者优先。
2、对AI前沿技术有敏锐的洞察力，学习能力强，逻辑思维严谨，对用户产品体验敏感。
3、对人工智能或开源社区有热情，拥有极强的学习和探索新领域精神，对具有挑战性的问题充满激情。
4、具备良好的文案写作能力、英语读写能力以及活动策划组织能力，了解主流学术媒体、科技类媒体平台和渠道运营。
二、投递方式
邮件及简历命名格式：姓名-申请岗位-（实习/校招/社招）-高校人才网
