国家基因组科学数据中心（National Genomics Data Center，NGDC）是国家科技资源共享服务平台之一，依托单位为中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）。中心面向我国人口健康和社会可持续发展的重大战略需求，建立生命与健康大数据汇交存储、安全管理、开放共享与整合挖掘的研究体系，研发大数据前沿交叉与转化应用的新方法和新技术，建设支撑我国生命科学发展、国际领先的基因组科学数据中心。
根据中心发展需要，现发布博士后（特别研究助理）招聘计划，欢迎致力入国家中心建设的青年才俊加入。
合作导师简介和博士后招聘需求表（长期有效，欢迎与导师联系）
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导师 |
个人简介 |
研究方向 |
岗位数量 |
拟从事的科研方向 |
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研究员，博士生导师baoym@big.ac.cn |
生物大数据整合与挖掘 病原微生物基因组学 |
3 |
基因组、表观组数据整合与挖掘方法研发 病毒基因组变异及演化分析方法研发 |
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研究员，博士生导师 zhangzhang@big.ac.cn |
生物大数据整合和信息挖掘 |
4 |
人类长非编码RNA整合审编与功能解析 转录组数据挖掘及RNA编辑图谱解析 生物医学文献挖掘与知识图谱构建 分子进化模型算法研发及生命演化新理论 |
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正高级工程师，博士生导师 zhaowm@big.ac.cn |
生物大数据整合与挖掘 生物信息工具与算法 |
2 |
生物大数据整合与挖掘方法研发 图像识别算法与工具研发 |
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研究员，博士生导师 xiaojf@big.ac.cn |
计算肿瘤基因组学 单细胞多维组学 |
2 |
肿瘤多维数据整合分析 多组学数据整合关联分析算法研发 单细胞多维组学数据分析方法研发 |
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研究员，博士生导师 gaoy@big.ac.cn |
功能微生物组学 空间组学及算法开发 |
2 |
疾病与营养相关的功能微生物组学数据分析与算法研发 人体及模式动物的空间组学数据分析与算法研发 |
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研究员，博士生导师 songshh@big.ac.cn |
变异-表型知识挖掘应用研究 变异-表型演化的生物信息学 |
1 |
序列变异与表型知识挖掘的方法研究 |
一、岗位职责
独立承担或协助完成分配的课题研究任务；协助制定课题计划及撰写研究论文，参与博士后/青年等科研基金申请；协助指导研究生，参与中心日常事务管理。
二、应聘条件
1.近三年内获得博士学位，或在申报时已满足毕业要求的应届博士毕业生。专业包括但不限于：基因组学、生物信息学、计算机科学技术、数学/统计学等。熟练使用Perl/Python/R/C/Java语言中的至少一种编程语言，具有基因组学、数据库开发、算法研发等相关科研工作经历者优先考虑。
2.热爱科学研究，创新能力强，能独立开展科研工作。
3.具有良好的科学钻研精神和英文读写能力，熟练使用英文进行学术交流，撰写研究论文。
4.博士期间或近三年内以第一作者身份发表过科研论文。
5.品格端正、诚信踏实、责任心强，具有较好的组织、沟通、协调能力和团队合作精神，身心健康。
三、相关待遇
1.根据研究所、中科院及国家相关规定享受相应薪酬待遇，缴纳五险一金。
2.协助和支持申请国家和中科院的博士后人才项目（如国家博士后创新人才支持计划，中科院特别研究助理资助项目等）。
四、应聘方式和材料
应聘材料：
1.个人简历（附照片）
2.学位证书和论文成果等相关证明材料
3.博士后研究计划
4.至少2名专家推荐信，其中一名须为申请人的博士导师。
申请人请将上述材料电子版发送至bigd-job@big.ac.cn，邮件主题请注明“博士后应聘+姓名+拟合作导师+高校人才网”。
本招聘启事长期有效，联系人：张老师，电话：010-84097298。
信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。
来源链接：
http://www.big.cas.cn/rczp/yjzzp/202301/t20230119_6601939.html
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