一、单位简介
之江实验室成立于2017年，坐落于杭州城西科创大走廊核心地带，是浙江省委、省政府深入实施创新驱动发展战略、探索新型举国体制浙江路径的重大科技创新平台。
实验室以“打造国家战路科技力量”为目标，由浙江省人民政府主导举办，以实验室为主体，充分融合顶尖高校与龙头企业创新优势，吸纳国内外优质创新资源形成创新网络，布局智能感知、人工智能、智能计算等研究方向，重点开展前沿基础研究、关键技术攻关和核心系统研发，建设大型科技基础设施和重大科研平台，抢占支撑末来智慧社会发展的智能计算战略高点。
二、福利待遇
具备市场竞争力的薪酬：
1.税前固定年薪40万起
2.人工智能、智能计算、智能网络等研究领域内成果突出的博士，综合年收入最高可达百万
3.出站后留实验室工作的博士后，符合《杭州城西科创大走廊创新发展专项资金管理办法》支持条件者，可申请博士后出站来(留)大走廊奖励性专项补助
4.鼓励博士后到国内外一流高校、研究机构访学交流，并提供一定保障
提供全方位的生活保障：
5.参照全职员工享受住房保障、餐饮保障、子女入学入托、落户等福利
打
6.出站考核良好及以上、且经研究中心同意的博士后可直接续聘高级研究专员/高级工程专员岗位，特别优秀者可申请高层次人才岗位
7.出站考核优秀、且留实验室工作的博士后，可通过职称评审“直通车”直接评定副高级专业职称
8.对获得中国博士后科学基金资助、浙江省博士后科研项目择优资助的博士后研究人员给予1:1科研经费配套
9.海外博士可申请国家海外博士后引才专项，项目可与年薪叠加
注:各类薪资福利待遇按最新公布政策执行
三、招聘岗位
（一）新型网络关键技术研究博士后
岗位职责：
1.基于软件定义的新型网络技术，包括新型网络体系架构、多模态网络标识与寻址路由、高速可编程数据平面、内生安全网络操作系统等；
2.网络安全技术，包括内生安全拟态防御、网络攻防、流量安全分析与异常检测、云智能网络与主动安全防御、内生安全度量与评价模型等；
3.确定性网络技术，包括TSN网络实时QoS动态管理、基于可编程技术的低时延控制等；
4.网络智能，包括智能感知与测量、网络资源智能管理与配置、流量智能预测与优化调度等。
岗位要求：
1.国内外知名高校具有博士学位，且获学位时间一般不超过3年；
2.身体健康、年龄在35周岁以下，特别优秀者，年龄可适当放宽；
3.在上述研究方向重要学术会议或期刊上有研究成果发表或者有其它形式突出成果；
4.品行端正，有较强的责任感和事业心，积极主动，工作细致认真，具备优秀的科研与动手能力，良好的沟通表达能力，高度的敬业和团队合作精神。
（二）医学人工智
岗位职责：面向重大疾病智能预防、智能诊断、智能治疗、智能健康管理需要，基于多中心智能医学信息平台（包含电子病历、医学影像、医学信号等数据），开展人工智能研究，推动医学人工智能解决真实临床问题。
具体包括：
1.电子病历知识图谱
2.医学自然语言处理
3.医疗数据安全及隐私保护（区块链、同态加密）
4.医学影像智能成像及后处理
5.医疗术语标准化研究
6.高性能计算
7.医学信息处理及特征挖掘
岗位要求：
1.博士及以上学历，医学信息学、医学信息工程、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业；
2.具有医学人工智能算法研发（包括机器学习、深度学习等）及医学数据分析分析能力并掌握Python、R等一种或多种研发工具；
3.工作认真负责，乐观开朗，善于团队合作；
4.有较强的逻辑分析、问题排查能力；具有很强的学习能力和对新技术的追求精神；
5.有医学健康领域人工智能科研及项目经历者优先。
（三）大双足机器人
岗位职责：
1.人形机器人高能效结构设计：开展人形机器人高能效、轻量化的结构设计与分析；仿生运动结构机理研究；新型传感器、新型驱动器与一体化关节研究；仿生灵巧手研究。
2.人形机器人高动态步行运动规划与控制：开展人形机器人高动态行走运动优化控制研究；基于学习策略的仿人运动规划与控制研究；多传感器信息融合的高保真运动状态感知与预测研究。
3.人形机器人全身协调操作与控制：开展多任务约束的全身协调运动优化控制研究；强环境接触作用下的全身平衡稳定控制研究；全身拟人化运动规划与控制研究。
4.智能感知与场景理解：开展复杂、动态、非结构环境下的场景感知与任务理解研究；融合多模态感知信息与先验知识下的交互指令理解研究；多传感器融合的定位导航与路径规划研究。
岗位要求：
1.具有良好的思想政治素质和品德学风，年龄在35岁(含)以下，身心健康；
2.具有计算机、电气、自动化、机器人、机电、数学等相关专业博士学位，获得博士学位一般不超过4年；
3.具有较强的科研创新能力和团队协作精神，以第一作者身份发表过至少2篇相关学术论文。
4.具有足式机器人相关项目经历者优先考虑。
（四）“数据-知识”驱动人工智能系统团队博士后
岗位职责：
1.大数据分析和挖掘，机器学习，图深度学习，数据驱动智能系统，知识图谱与知识计算，时空轨迹数据分析，工业互联网与大数据，分布式智能与优化，AI4Science，智能计算。
2.图数据库，图机器学习，强化学习（工作职责：开源图计算系统的研发；大规模分布式图计算系统的性能优化；图计算与图学习相关的前沿课题研究）
岗位要求：
1.已获得或即将被授予博士学位；
2.计算机科学与工程，电子与信息，应用数学等相关学科领域博士学位，在数据挖掘、大数据分析、人工智能领域，计算数学，高性能计算等相关一个或多个领域有着深厚的研究背景；
3.对数据分析和挖掘算法，知识表达，图机器学习，智能系统的开发和应用有浓厚兴趣，有较强动手能力；
4.在数据分析和挖掘、机器学习，计算数学，高性能计算，人工智能等领域国际知名期刊或顶尖会议发表过高质量学术论文
（五）智能平台软硬件协同加速
岗位职责：
1.人工智能领域相关研究背景，有深度学习、统计学习、计算机视觉、最优化等方向研究经验；
2.对大规模分布式机器学习有了解，熟悉分布式理论与技术；
3.有一定的编码能力，熟悉TensorFlow，PyTorch，MXNet等其中一个或多个，有开发/使用经验优先；
4.在CCFA类顶级会议或期刊上发表论文的优先
岗位要求：
1.负责机器学习/计算机视觉算法的研究、实现和优化；
2.基于深度学习提出深度学习平台的优化方案；
3.负责深度学习平台前瞻技术的跟踪调研和技术路线规划。
（六）光纤传感中心刘波研究员
岗位职责：
1.单晶光纤智能制备关键技术（LHPG）；
2.分布式光纤温度传感技术；
3.面向光纤传感的智能算法研究；
4.光纤拉制技术及其自动化控制.
岗位要求：
1.国内外一流
2.光学/机械/电子/材料/自动化相关专业；
3.具有良好英语水平，在重要刊物上独立发表过文章；
4.具有较强的独立思考和工作能力，工作积极主动，能基本独当一面；
5.具有良好的学术道德，严谨的科学态度，良好的沟通能力及团队合作精神。
（七）核聚变模拟与控制数字孪生
岗位职责：项目组致力于开展人工智能与核聚变结合的应用研究，目标是改进现有的核聚变模拟、实验、数据分析、控制模式，解决磁控核聚变在实验、工程化过程中的系统性难题，助力可持续/清洁能源发展。项目组依托之江实验室智能装备研究院，到2025年，目标将建立30人左右的团队，包含研究员、博士后和工程师，覆盖物理实验和理论研究方向，攻坚助力实现核聚变过程全方位/分析、预测(警)、模拟以及负反馈控制。
岗位要求:
1.已获得或即将被授予博士学位；
2.年龄须在35周岁以下，获得博士学位一般不超过三年；
3.相关专业博士毕业（等离子体物理、核能科学与技术、人工智能、高性能计算等），接受过系统的相关领域的科学/工程研究训练，至少发表过2篇以上的SCI论文或同等科研/工程成果。
4.具有独立从事科学/工程研究的能力、中英文论文撰写及参加国内外会议的表达能力。
5.工作认真踏实，有良好的团队协作精神及优良的品格和科学素养。
6.有等离子体物理与AI结合方向研究经验者优先。
（八）脑机接口、神经疾病、睡眠与学习记忆魏依娜研究员
岗位职责：
1.基于脑机接口的信息解析技术
2.神经疾病(如癫痫和中风等)的发病机理及干预技术研究
3.睡眠与学习记忆：1)侧重于深度睡眠以及做梦阶段的快动眼睡眠；2）认知障碍相关重大脑疾病(如阿尔茨海默病)与睡眠模式的研究及预防控制
岗位要求：
1.国内外一流高校博士毕业，年龄不超过35周岁
2.要求对计算神经科学，神经科学，生物信号分析，数据分析，机器学习，人工智能等相关的交叉科学问题有浓厚的兴趣,愿意进行长期的研究工作
3.在重要学术刊物或会议上发表过研究论文，具有扎实的理论基础和较强的外语水平
4.具有良好的学术道德，严谨的科学态度，良好的沟通及团队合作精神
（九）杨冬
岗位职责：
1.脑物理与智能：
研究生物神经网络的结构—动力学—功能三者之间的关系，利用数值模拟、平均场与统计物理等理论以及机器学习的数据分析方法，解析生物神经网络的神经元特性、连接结构特征、多尺度活动规律与功能，深入研究大脑多尺度神经活动特征的能耗与信息处理效率及其内在生物物理机制和动力学机理，以期设计与开发脑启发具有低能耗和鲁棒稳定的类脑智能算法。
2.睡眠与癫痫：
探索成年人睡眠系统的调控机制和组织原理，特别是清醒、非快速眼动睡眠和快速眼动睡眠之间切换的动力学机制，以期在睡眠异常诊断中的应用；
探索癫痫产生的动力学机制、局域癫痫泛化的时空动力学机制，以期开发癫痫检测与预测算法；
探索睡眠状态中脑电波特征的神经动力学机制，及其与癫痫脑电波底层动力学机制的共性与联系，揭开为何大量癫痫在睡眠的特定状态产生的奥秘，以期开发癫痫治疗或干预的新方法。
岗位要求：
1.博士，具有数学、物理、信息科学、生物医学工程、计算神经科学、计算机科学等某个领域的相关专业背景；
2.熟悉神经生物基础和多尺度生物神经网络建模与仿真，在非线性动力学、统计物理、信号处理、计算神经科学、神经网络动力学等领域有一定的研究经验；
3.有较好的编程能力，熟练掌握一门及以上编程语言，包括但不限于C++或Python、MATLAB，有相关软件开发项目经验者优先；
4.以下条件符合者优先考虑：
有神经生物基础、统计物理或混沌动力学研究经验者优先；
能熟练运用常用的平均场动力模型、神经网络算法等；
已有癫痫和睡眠或者深度学习相关的项目经验者优先；
有相关高水平论文发表者优先。
欢迎具有统计物理、信息科学、神经动力学背景的各类人才投递。
（十）网络攻防理论与技术研究博士后
岗位职责：
从事如下研究或开发工作的一个或多个：
1.网络攻击机理机制研究
2.恶意代码的静态、动态检测技术研究
3.恶意加密流量识别技术研究
4.APT威胁检测技术研究
5.网络渗透技术研究
6.二进制漏洞挖掘技术研究
7.协议脆弱性分析技术研究
岗位要求：
1.具有网络安全、计算机科学与技术、软件工程、网络工程、通信工程、电子信息工程等相
2.具备网络空间安全方向相关的研究背景，参与过相关课题或者在该方向重要的学术会议或期刊上有研究成果发表。
3.在上述相关研究领域顶级期刊、顶级会议发表论文者优先。
4.品行端正，有较强的责任感和事业心，积极主动，工作细致认真，具备优秀的科研与动手能力，良好的沟通表达能力，高度的敬业和团队合作精神。
