医工系是生物医学工程本科、硕士、博士授权学科和博士后培养点，是国家211工程重点建设学科，2018年入选国家双一流建设组成学科。医疗大数据智能分析是我系重要的研究方向之一，旨在聚焦前沿人工智能技术的研发，在癌症术前精准诊断、治疗响应预测、预后评估等方面的应用研究。该课题组近5年共发表SCI论文60余篇，包括Biomaterials、IEEE Transactions on Medical Imaging、ACS Applied Materials & Interfaces、Computers in Biology and Medicine、European Radiology等领域知名期刊文章。其中，两篇文章分别为ESI高被引与ESI热点论文。授权国家发明专利10余项，软件著作权20余项，并荣获“中国体视学学会技术发明二等奖”。现因科研工作需要，面向社会诚聘科研助理2名。
一、工作任务
科研助理主要协助课题负责人完成科研课题的研究及管理工作，同时辅助其完成各类公共事务，具体如下：
1.完成基于术前影像智能分析的癌症术前诊断模型构建与评估研究；
2.完成基于术前影像、术后病理及临床诊断的信息的癌症预后预测模型构建与综合评估研究；
3.完成相关数据整理与数据库构建。
二、工作地点
陕西省西安市新城区
三、招聘要求
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岗位 |
数量 |
学历要求 |
专业要求 |
基本条件 |
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科研助理 |
2 |
本科及以上 |
生物医学工程、人工智能、数学与应用数学、计算机科学与技术 |
1.掌握机器学习原理及Python编程技术； 2.具备数字图像分析经验； 3.热爱科学研究，有良好沟通能力和团队协作精神，工作认真负责； 4.有考研、考博意向或参与课题申报及临床课题研究者优先。 |
四、工资待遇
用工形式为劳务外包，工资待遇参照我校同岗位聘用人员待遇，含五险一金。
五、招聘程序
1.有意应聘人员请将毕业证、学位证、个人简历、政治审查合格证明（可由派出所开具无犯罪记录证明）及相关资料扫描件电子版发送至相应岗位联系人电子邮箱，邮件题目格式为“意向岗位-姓名-高校人才网”，如“科研助理-张三-高校人才网”；
2.对应聘人员进行资格审核；
3.符合聘任要求的，将按照相关要求组织面试考核、政治审查，择优录取。
六、截止日期
联系人：徐老师
电话：029-84711417
手机：18092100257
军事生物医学工程学系
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来源链接：
https://www.fmmu.edu.cn/tongzhi/info/1061/26273.htm
