一、 医院简介
华中科技大学同济医学院附属同济医院是学科门类齐全、英才名医荟萃、师资力量雄厚、医疗技术精湛、诊疗设备先进、科研实力强大、管理方法科学的集医疗、教学、科研、公共卫生和培干为一体的现代化综合性国家卫生健康委委管医院,综合实力居国内医院前列,是国家高质量发展试点医院。
传承百年文化精髓,培育医学泰斗精英。两院院士领衔、名医名家荟萃,其中,陈孝平2015年当选为中国科学院院士,马丁2017年当选中国工程院院士,另有各类国家级人才项目获得者70余人次,享受国务院政府特殊津贴者97名。
医院现有汉口院区、光谷院区、中法新城院区、军山创新基地,设65个临床和医技科室;是世界卫生组织康复培训中心、国家重大公共卫生事件医学中心、辅导类国家医学中心创建单位、国家妇产疾病临床医学研究中心、委省共建国家区域医疗中心建设输出单位;是委省共建国家高质量发展试点医院、建立健全现代医院管理制度试点医院;拥有国家重点学科11个(含培育学科3个)、国家临床重点专科及建设项目40个(全国第二);全国重点实验室1个、教育部重点实验室3个、国家卫健委重点实验室2个,湖北省重点实验室5个;湖北省质控中心23个、湖北省级临床医学研究中心14个、湖北省工程研究中心3个。
二、 唐洲平教授简介
博士,二级教授,神经内科主任医师,博士生导师,华中科技大学同济医学院附属同济医院党委书记,第二临床学院党委书记,国家重大公共卫生事件医学中心主任。抗疫期间曾任光谷科技会展中心方舱医院院长。
研究方向为脑血管病(尤其是脑出血)、干细胞移植、星形胶质细胞重编程、脑出血微创血肿清除手术、脑出血微创手术机器人、脑机接口等。
现任中国卒中学会理事、中国卒中学会脑出血微创治疗分会主任委员、中国医师协会神经修复学专委会副主任委员、武汉医学会神经病学分会副主任委员、国家自然科学基金重大研究计划首席科学家、国家神经系统疾病临床医学研究中心脑出血研究联盟副主席。
主持国家自然科学基金重点项目及面上项目7项,发表论文300余篇,SCI 收录90余篇,以第一完成人获2019年湖北省科技进步一等奖,主编书籍1部(《神经内科急症》),副主编书籍两部(《高血压脑出血微创治疗学》、《神经内科疾病诊疗指南(第3版)》)。任《Brain Hemorrhages》执行主编。
目前在研课题如下:
(1)国家自然科学基金重大研究计划项目,脑出血微创手术机器人多源感知融合与智能抽吸控制,主持
(2)国家自然科学基金面上项目,VCRFBI诱导脑出血反应性星形胶质细胞重编程为功能性神经元的研究,主持
(3)湖北省科技厅“JD”技术攻关工程项目,植入式脑机接口系统研发,子课题负责人
(4)华中科技大学交叉研究支持计划项目,脑出血智能化精准微创手术机器人研发,主持
(5)同济医院医学创新与转化孵育项目,智能脑出血微创术再出血检测设备研发,主持
三、 条件及待遇
01招聘研究方向及应聘条件
拟招聘博士后4名:脑机接口、生物医学工程方向1名;机器人、生物医学工程方向1名;脑科学、神经科学、干细胞重编程方向1名;大数据、临床研究方向1名。
1)脑机接口方向:
1.已获得或即将获得计算机科学、电子工程、生物医学工程、神经科学等相关领域的博士学位;
2.具备扎实的信号处理、机器学习和数据分析技能,熟悉MATLAB、Python等编程语言;
3.能够开发和优化脑电图(EEG)、功能近红外成像(fNIRS)等信号处理算法;掌握机器学习算法与深度学习算法;参与或主持过相关BCI在神经康复、神经调控经验者优先;
4.在本专业领域主流国际期刊以第一作者发表过研究论文,有参与开展临床医学转化研究工作经验者优先;
2)生物医学工程机器人方向:
1.已获得或即将获得生物医学工程、机械工程、电子工程、人工智能、计算机科学等相关领域的博士学位。
2.具有流体力学、血流动力学等相关领域的研究基础,熟练使用相关建模仿真软件,熟悉相关算法;具有微纳技术研究基础优先(包括微流控或微纳机器人等);
3.具备扎实的机器人设计与控制、计算机编程和数据分析技能,熟悉C++、Python、MATLAB等编程语言;
4.参与开发医疗机器人在康复、手术、辅助医疗领域应用;参与优化机器人控制算法、智能系统、性能提升者优先;
3)脑科学、神经科学、干细胞重编程方向:
1.已获得或即将获得神经生物学、细胞生物学、分子生物学、神经病学、神经病理相关领域的博士学位或具有临床医学博士学位;
2.具备扎实的细胞培养、分子生物学和神经科学实验技能,熟悉干细胞技术和基因编辑技术,熟悉神经生理相关技术、神经示踪技术、体外体内细胞重编程技术;
3.具有胶质细胞体内重编程、神经再生研究、神经损伤修复等相关经历者优先;
4.具有干细胞在神经退行性疾病中的治疗研究,参与脑科学和神经干细胞重编程相关的研究项目等相关经历者优先;
4)大数据、临床研究方向:
1.已获得或即将获得临床医学、流行病学、预防医学、公共卫生管理、生物统计学、数据科学等相关领域的博士学位;
2.具备扎实的临床研究设计、数据分析和统计学技能,熟悉常用统计软件(如R、SAS、SPSS),熟悉数据库管理、抽取、转换、加载流程,了解常见的机器学习方法和工具;
3.了解大数据处理框架系统,掌握数据可视化工具;
4.具有临床大数据分析或RCT项目研究经验者优先;
02其余招聘条件:
1.具有较强的事业心和创新能力、工作责任心、组织协调能力和团队合作精神;
2.具有较强的英文写作与交流能力;
3.年龄不超过35岁,履历优秀者可放宽要求,第一学历本科,获得博士学位不超过3年。
四、 薪资待遇
预期年薪30-40万起,详情面议。
五、 联系方式
联系人:张老师;刘老师
电话:027-83663337;027-83662626
邮箱:ppkitty0609@163.com;zjk@tjh.tjmu.edu.cn
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来源链接:
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