一、课题组简介
面向国家重点工程领域建设材料数据库，研发材料数据库软件、数据采集软件、机器学习算法模型库、大数据分析工具包、材料智能设计软件，提供大数据分析定制化服务、企业级材料数据解决方案；承担国家和省部级科研项目、提供有偿数据分析和咨询服务；构建数据和资源交易平台，衔接产业上下游，通过渠道中介衍生收益；基于材料基因工程理念，研发材料服务过程高通量模拟计算、高通量实验以及数据处理和挖掘技术，形成材料服役行为智能化评价技术，从而保障材料服役损伤评价的高效性和等效性。
二、博士后研究方向
1.针对金属材料服役失效行为，在积累文献、实验等数据基础上开展数据挖掘以及机器学习技术和方法研究；
2.针对特定材料在特定环境下服役行为的高效评价、预期寿命的准确预测，并进一步研发能够适应该特定环境服役工况的先进材料体系；
3.针对金属材料在特定环境下腐蚀疲劳、蠕变等服役性能和失效机制研究。
三、应聘条件
1.博士研究生学历，材料学、材料科学与工程等相关专业；
2.具有从事材料服役行为数据挖掘以及机器学习的研究经历优先；
3.获得博士学位不超过3年，年龄不超过35周岁；
4.具有相关研究工作经验、较强的业务能力及英文写作能力，并在国际主流学术刊物以第一作者发表过高质量研究论文；
5.身体健康，具有事业心，工作勤奋、认真，诚实踏实，具有良好的科研道德和学术作风，具有团队协作精神。
四、待遇
（根据申请者学术水平、工作计划、创新能力、学术发展潜力等分A、B、C三类）
1.年薪40-50万+餐补+定期体检+高标准缴纳五险一金+补充商业保险。
2.科研经费：在站期间，可按规定分别申领广州市、
五、鼓励出站后留院工作
留院工作的，可
六、联系方式
联系人：
联系方式：020-22309708
投递邮箱：hr@icost.ac.cn，请【点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】
单位地址：广州市黄埔区开源大道136号B2栋
研究院官网：www.icost.ac.cn（研究院课题组简介详见官网-研发团队页面）
信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。
来源链接：
http://www.icost.ac.cn/zprc/bshzp/202408/t20240830_799876.html
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