广州越秀集团股份有限公司2024第三届广州天河博士专场招聘会

序号

*职位类别

所属部门

*职位名称

*专业要求

*职位职责

*任职要求

1

金融研究

发展部研究中心

博士后-大宗农产品的价格形成机制与企业套期保值研究

管理学、经济学、金融学、统计学、数学等

重点研究生猪、玉米、豆粕等大宗农产品市场的价格形成机制，在此基础上进一步研究农业企业套期保值策略，提出企业套期保值的可行方案，为企业规避市场风险、增进企业经济效益提供理论指导。

1、年龄35岁以下；

2、具备研究课题相关的专业知识，包括但不限于管理学、经济学、金融学、统计学、数学等大类专业知识；

3、近年在国内外获得博士学位的博士或将于2025年通过博士论文答辩并取得博士学位的博士研究生；

4、具备全脱产从事博士后研究工作的条件；

5、具有优异的科研能力和敬业精神、创新精神；

6、品学兼优，遵纪守法，无不良记录，身体健康。

2

金融研究

发展部研究中心

博士后-金融资产投向转型研究

管理学、经济学、金融学、统计学、数学等

研究当前新兴产业和领域的发展趋势和潜力，包括先进制造业、高新技术产业、绿色金融领域等，分析其投资机会和风险，并结合越秀集团金融板块当前的资产配置情况，提供可行的投资建议。

1、年龄35岁以下；

2、具备研究课题相关的专业知识，包括但不限于管理学、经济学、金融学、统计学、数学等大类专业知识；

3、近年在国内外获得博士学位的博士或将于2025年通过博士论文答辩并取得博士学位的博士研究生；

4、具备全脱产从事博士后研究工作的条件；

5、具有优异的科研能力和敬业精神、创新精神；

6、品学兼优，遵纪守法，无不良记录，身体健康。

3

金融研究

发展部研究中心

博士后-多元化产业集团践行双碳战略研究

管理学、经济学、金融学、统计学、数学等

梳理并研究“双碳”规划的政策要点，包括但不限于国家、省、市层面的具体目标及要求。根据“双碳”目标的要求对相关多元化企业进行分析研究，并结合越秀集团目前在绿色业务领域的布局与战略规划，探索集团统筹推进各板块的绿色低碳转型的目标及实施路径。

1、年龄35岁以下；

2、具备研究课题相关的专业知识，包括但不限于管理学、经济学、金融学、统计学、数学等大类专业知识；

3、近年在国内外获得博士学位的博士或将于2025年通过博士论文答辩并取得博士学位的博士研究生；

4、具备全脱产从事博士后研究工作的条件；

5、具有优异的科研能力和敬业精神、创新精神；

6、品学兼优，遵纪守法，无不良记录，身体健康。

4

金融研究

资本经营部

博士后-金融高质量发展研究

金融、金融工程、经济、数学、统计等相关专业

问题背景：当前，我国面临的内外部环境渐趋复杂，国际形势风云变幻，地缘政治冲突此起彼伏，国内经济下行压力较大，地产等重点领域风险持续暴露。在此背景下，作为国民经济的核心，金融高质量发展需求迫在眉睫。习近平总书记指出，“要加快建设金融强国，全面加强金融监管，完善金融体制，优化金融服务，防范化解风险，坚定不移走中国特色金融发展之路，推动我国金融高质量发展”。另一方面，越秀集团金融板块经过多年发展，已发展成为集团四大产业中资产规模最大的部分。在企业层面研究集团旗下金融板块未来的高质量发展路径，不仅是贯彻国家发展新理念、响应国家发展大战略的外部要求，同时也是推动集团整体高质量发展的关键举措。

预期成果：

在综合研判越秀集团面临的内外部环境的基础上，深入探讨集团金融板块高质量发展的内涵，通过回顾和评价集团金融板块的发展现状，摸索以资本、流动性、边际风险平配为核心的经营管理思路，对金融板块乃至集团整体资本资产稳健增值提出可行性建议。

研究意义：回顾和评价集团金融板块的发展现状，总结历史决策过程中的经验。第二，为资本和银行的高质量发展定位及路径提出建议。

1.年龄35周岁以下；

2.近年在国内外获得博士学位的博士或将于2025年通过博士论文答辩并取得博士学位的博士研究生；

3.具备全脱产从事博士后研究工作的条件；

4.具有良好的敬业精神和研究素质，品学兼优，遵纪守法，无不良记录，身体健康；

5.金融、金融工程、经济、数学、统计等相关专业。

5

金融研究

资本经营部

博士后-数字技术加速迭代与传统金融业转型发展研究

金融、金融工程、经济、数学、统计等相关专业

问题背景：随着大数据、人工智能、云计算等数字技术加速迭代升级，数字经济已逐渐成为促进经济高质量发展的又一引擎。十八大以来，党中央高度重视发展数字经济，将其上升为国家战略。习近平总书记指出，“要不断做强做优我国的数字经济”，“要加快建设数字中国，构建以数据为关键要素的数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展”。数字金融是数字经济的组成部分并为数字经济的发展提供了重要支撑。近年来，越来越多金融机构正在积极推进自身的数字化转型，并在普惠金融、移动支付、大数据风控、数字保险和线上投资等领域取得了巨大的成功。可以说，传统金融业数字化转型之路方兴未艾。在此背景下，有必要就新型数字技术迭代如何赋能传统金融业转型发展展开研究。

预期成果：一方面，通过梳理全球数字金融相关产业的发展路径，借鉴业内领先企业的成功实践经验，为越秀资本和创兴银行的数字化转型发展提供具有操作性的建议；另一方面，针对数字技术的前沿发展，结合传统的金融交易标的，研究创设新型的金融产品，为越秀证券等业务平台的研究工作提供支持。

研究意义：第一，在整理业内企业成功实践的基础上，支持集团金融板块数字化转型战略的制定。第二，通过对数字技术迭代变化的梳理，加深企业对行业发展态势的理解，为相关投资决策提供参考。第三，通过应用前沿数字技术，研究新型金融产品，为业务平台的研究和实务工作提供支持。

1.年龄35周岁以下；

2.近年在国内外获得博士学位的博士或将于2025年通过博士论文答辩并取得博士学位的博士研究生；

3.具备全脱产从事博士后研究工作的条件；

4.具有良好的敬业精神和研究素质，品学兼优，遵纪守法，无不良记录，身体健康；

5.金融、金融工程、经济、数学、统计等相关专业。

6

金融研究

越秀资本

博士后-科技金融和产融结合

金融、金融工程、经济、数学、统计等相关专业

研究方向：科技金融，产融结合，打造面向未来的新增长点。

梳理国内外金融机构（如黑石集团、普洛斯等）在产融结合方面的实践经验，特别关注不良资产、商业地产、新能源、碳排放等投资领域，总结其特点、成果及教训。同时，进行政策评估和前瞻预测，持续论证公司开展多元化业务的潜在模式，为公司未来的决策提供可靠依据。

1.年龄35周岁以下；

2.近年在国内外获得博士学位的博士或将于2025年通过博士论文答辩并取得博士学位的博士研究生；

3.具备全脱产从事集团博士后研究工作的条件；

4.具有良好的敬业精神和研究素质，品学兼优，遵纪守法，无不良记录，身体健康；

5.金融、金融工程、经济、数学、统计等相关专业。

7

金融研究

越秀资本

博士后-利率预测

金融、金融工程、经济、数学、统计等相关专业

研究方向：面向未来的市场利率量化预测研究。

基于已有的利率预测框架，如单因子的Vasicek、CIR以及Nelson-Siegel等模型，运用计量经济学工具，构建一种灵活且高准确性的市场利率预测模型，同时运用机器学习等前沿工具，考虑多个影响市场利率的因素，包括经济指标、货币政策、市场情绪等，着重于捕捉市场利率的动态变化和非线性特征。

通过实证研究和模型回测，评估和验证所开发的预测模型的性能和准确度。与传统的预测方法进行比较，并使用合适的评估指标进行模型性能的量化分析，以验证模型的预测能力。通过实证检验，可以验证模型的有效性和可靠性，量化不同市场因素对利率期限结构的影响方向和程度。同时，建立一个不断更新数据库，可以基于最新的披露数据对于模型参数进行校准，不断提高预测准确度，为公司提供更加准确的预测结果和决策依据。

1.年龄35周岁以下；

2.近年在国内外获得博士学位的博士或将于2025年通过博士论文答辩并取得博士学位的博士研究生；

3.具备全脱产从事集团博士后研究工作的条件；

4.具有良好的敬业精神和研究素质，品学兼优，遵纪守法，无不良记录，身体健康；

5.金融、金融工程、经济、数学、统计等相关专业。

8

金融研究

越秀资本

博士后-流动性风险

金融、金融工程、经济、数学、统计等相关专业

研究方向：灰犀牛和黑天鹅背景下，金融控股公司的流动性风险衡量与管理。

首先，本课题将收集并整理国际主要金融控股公司的历史数据和案例分析，以便借鉴其在流动性风险管理方面的最佳实践。在英美日等西方发达国家，金融控股公司（financeholdingcompany），又称银行控股公司（bankholdingcompany），如摩根大通、花旗集团等，对于在流动性管理方面有着丰富的经验和教训。随着中国金融市场的更加开放和发展，其借鉴意义也将更加凸显。

其次，建立金融控股公司管理流动性风险的理论模型，提出可验证的假设，综合考虑经济环境、政策变化、企业管理等因素，分析混业经营对于流动性风险管理的优势与挑战。同时利用机器学习等前沿工具，选择适当的指标来综合度量和评估金融控股公司的总体流动性风险的水平和变化。同时，基于最新的数据对于模型参数进行校准，并采用适当的统计方法和计量技术进行实证检验。

最后，基于以上研究，本课题的最终目的在于提出有效的流动性风险管理方法，包括建立一个不断更新的系统性指标，通过有效的流动性风险监控和预警机制，为越秀资本决策提供更为可靠的依据；制定合理的流动性风险管理策略，并提出优化资本和流动性结构的建议；同时，将探索利用衍生品工具、金融创新和技术手段来管理流动性风险的可能性。

1.年龄35周岁以下；

2.近年在国内外获得博士学位的博士或将于2025年通过博士论文答辩并取得博士学位的博士研究生；

3.具备全脱产从事集团博士后研究工作的条件；

4.具有良好的敬业精神和研究素质，品学兼优，遵纪守法，无不良记录，身体健康；

5.金融、金融工程、经济、数学、统计等相关专业。

9

金融研究

越秀资本

博士后-数字金融

金融、金融工程、经济、数学、统计等相关专业

研究方向：探索数字金融的未来创新方向。

理论贡献：本研究将构建一个数字金融与国企投资策略优化的理论框架，深化数字金融对国企投资策略的影响机制的理解。通过对国内外相关理论和实证研究的综合分析，总结数字金融如何影响国企投资决策的核心机制和主要因素，为数字金融与国企投资策略的研究提供新的理论视角和方法论指导。同时，本研究也将探讨数字金融如何影响国企的投资效率和投资效果，为国企投资决策提供科学的理论支持。

实证分析：本研究将通过收集和分析越秀资本的投资数据，评估数字金融应用对国企投资策略的实际影响。利用先进的统计分析方法和数据分析工具，对越秀资本的投资策略和投资效果进行深入分析，为越秀资本提供数字金融应用的实证证据。通过实证分析，本研究将揭示数字金融应用对国企投资策略的实际影响，为越秀资本的投资决策提供有力的数据支持。

政策建议：根据研究结果，本研究将为越秀资本和相关金融机构提供数字金融应用的政策建议。通过分析数字金融的政策环境、技术应用和实践经验，为越秀资本和相关金融机构提供数字金融应用的具体方案和建议，推动数字金融在国企投资领域的实际应用，为国企的高质量发展提供有力的支持。

1.年龄35周岁以下；

2.近年在国内外获得博士学位的博士或将于2025年通过博士论文答辩并取得博士学位的博士研究生；

3.具备全脱产从事集团博士后研究工作的条件；

4.具有良好的敬业精神和研究素质，品学兼优，遵纪守法，无不良记录，身体健康；

5.金融、金融工程、经济、数学、统计等相关专业。

10

金融研究

越秀资本

博士后-养老金融

金融、金融工程、经济、数学、统计等相关专业

研究方向：加速老龄化背景下，未来养老金融发展机遇与挑战。

本研究旨探索金融机构如何通过养老金融投资实现新的增长模式，将构建理论分析框架，并提出相应的评价指标体系。从金融机构产品设计及赋能实体企业的角度，分析金融机构如何持续提升创新能力，为养老产业市场主体提供针对性、定制化的金融服务；从投资收益角度，分析开展养老金融业务对于金融机构长期投资回报与长期风险的影响，探索其在产业投资管理等领域的潜在应用。

美国、德国、日本等西方发达国家在养老金融实践方面有着悠久的历史，如美国生命周期基金及住房反向抵押、德国长期照护保险等，在全球都有较高的影响力。

境外发达市场的经验证明，养老金融将成为老龄化社会重要的金融服务内容之一。在构建健全的社会保障体系和推进健康中国建设的大背景下，国内金融行业在国家养老保障体系建设探索的效果已在逐步显现。本课题将梳理国内外金融机构（如富达集团等）、产业机构(联合健康等)在养老金融方面的实践经验，特别关注养老基金、养老产业等领域，总结其特点、成果及教训。同时，进行政策评估和前瞻预测，持续论证公司开展养老金融业务的潜在模式，为公司未来的决策提供可靠依据。

1.年龄35周岁以下；

2.近年在国内外获得博士学位的博士或将于2025年通过博士论文答辩并取得博士学位的博士研究生；

3.具备全脱产从事博士后研究工作的条件；

4.具有良好的敬业精神和研究素质，品学兼优，遵纪守法，无不良记录，身体健康；

5.金融、金融工程、经济、数学、统计等相关专业。