院系/所/中心(School) | 北京大学工学院 |
合作导师(Mentor) | 杨荣贵,北京大学工学院能源与资源工程系讲席教授、博士生导师。主要研究方向是高功率器件与数据中心的热管理、储能与多能融合、太阳能光热利用与辐射制冷、能源与资源循环利用等。 个人主页:https://www.coe.pku.edu.cn/teaching/foreign/12847.html |
研究专业/方向(Department/Area) | 能源与资源工程 |
年薪标准(Annual Salary) | 基本待遇(包括五险一金、符合条件者博士后住房补贴、博士后公寓或租房补贴、子女入学等)按国家博士后相关规定及北京大学办法执行; 按国家和北京大学相关规定提供具有竞争力的基础年薪外,可提供额外项目补助; 提供国内外学术及企业的交流平台和合作机会,协助博士后期间自然科学青年基金、博士后科学基金等科研项目的申请及推荐;对条件优秀者,将协助申请北京大学博雅博士后等项目 https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/f31ae08e257543f7a89d83a922a055dd.htm 优秀者薪资待遇可一事一议,出站后支持申请北京大学的研究员系列职位。 |
职位描述(Position Description) | 受聘博士后预期将主要从事(不限于)高功率器件与数据中心的热管理、储能与多能融合、能源与资源循环利用、能源数智化、地外资源与建造等方面的研究工作,发表高水平论文,共同指导学生,协助申请和完成科研项目。 |
候选人基本条件(Basic Qualifications) | 1.已经获得(3年内)或近期将获得(相关专业)博士学位,年龄一般不超过35周岁; 2.对待科研工作认真负责,有独立思考和探索的能力; 3.在相关领域的主流期刊上发表过文章,有良好的中英文写作能力。 |
候选人附加条件(Additional Qualifications) | 有以下一条或多条相关背景的博士后候选人将被优先考虑: 1.具备能源与动力工程方面的研究背景; 2.具备能源系统仿真与智能化方面的研究背景; 3.具备储能科学与工程方面的研究背景; 4.具备新能源与储能技术全生命周期分析方面的研究背景; 4.具备机器学习、强化学习方面的研究背景。 |
申请材料(Applicant Documents) | 有意者请将个人简历、研究陈述、2-3篇代表文章、2-3位推荐人联系方式发送(点击查看),邮件题目请标明为“博士后申请—姓名”,请【点击下方“立即投递/投递简历”,即刻进行职位报名】。 |
联系人(Contact Information) | 杨荣贵,(点击查看)。 |
备注(Remark) | 初选通过后邮件通知候选人面试;申请材料恕不退回。 面试地点:北京大学工学院 |
截止时间(Due Date) | 长期有效 |
信息来源于网络,如有变更请以原发布者为准。
来源链接:
https://postdocs.pku.edu.cn/zpxx/325b583cf82f4de8828fc1070148782d.htm
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