因工作需要,中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室拟招收若干名数据库领域的先锋博士后,欢迎优秀青年才俊前来申请!
01、合作导师信息
合作导师 |
研究方向 |
项目名称 |
岗位类型 |
杜小勇、卢卫、张峰、刘爽、张心怡 |
数据库 |
金融级分布式数据库关键技术与产业化应用 |
先锋博士后 |
1)合作导师主页
杜小勇 实验室主任
主页:http://985.so/k12xy
卢卫 教授,博士生导师
主页:http://985.so/k12xd
张峰 教授,博士生导师
主页:http://985.so/k12xr
刘爽 副教授
主页:http://985.so/k12wf
张心怡 讲师
主页:略
该博士后招收计划纳入全校计划,申请人请务必访问中国人民大学人才办网站,了解具体情况及申请流程(点击文末“阅读原文”):
http://postdoctor.ruc.edu.cn/tzgg/bebff
02、博士后招聘
2024年学校经过系统谋划和慎重决策,重塑博士后管理体系,强化博士后服务国家战略、服务地区发展、参与有组织科研的整体定位。为支持和培育具有创新潜力的青年人才追求学术卓越、勇攀科研高峰,学校扩大科研博士后规模,设立“先锋博士后”品牌项目,现诚邀海内外优秀博士加入,共谋发展,共铸辉煌!
1)建设服务国家重大战略和理论创新的科研团队
中国人民大学积极回应时代发展的重大命题,快速响应国家重大关切和需求,坚持在深刻研究阐释中国思想,加快建构中国自主知识体系,持续贡献中国智慧上建高地、创典范。
学校现有国家级、省部级科研机构34个,校级科研机构77个,构建起为国家重大战略和理论创新服务的研究平台体系,为博士后提供有力的项目支持、优质的科研环境和广泛的合作机会。
2)构架资源共享优势互补的校地合作发展新格局
中国人民大学基于“需求导向、资源共享、优势互补、共同发展”原则,在全国范围构建校地合作发展新格局,稳步推进合作共赢。学校以优势学科对接社会优质资源,创新博士后校地合作、校企合作机制。构建产学研用融合创新体系,将科研创新、人才培养、产业发展和社会应用紧密结合,将最新的科研成果转化为新质生产力,推动产业升级和经济社会发展。
3)搭建有竞争力的薪酬福利体系和职业发展平台
中国人民大学为博士后提供具有竞争力的薪酬和福利待遇。“先锋博士后”基本年薪20万元,科研博士后基本年薪12万元。学校鼓励优秀博士后研究人员依托学校资源申请“国家重要人才专项”“
学校
学院根据项目情况和科研成果,提供多元化的经费支持和绩效奖励。学校根据实际情况,为博士后提供公寓、住房补贴等其他福利待遇。达到相关条件的博士后,出站后可参加学校教学科研岗位公开招聘,学校择优选留。
03、应聘条件
1.恪守职业道德、遵守学术规范和学术伦理,学风端正。
2.一般年龄在35岁(含)以下,获得博士学位一般不超过3年。
3.在国内外知名大学获得计算机相关专业博士学历、学位。
4.在CCFA/B会议或期刊上作为主要作者发表过学术论文,有参与过国家级或省部级项目的经验。
04、申请流程
请欲申报我
联系人:
联系电话:010-62515228
邮箱:(点击查看)
官网:http://deke.ruc.edu.cn
05、实验室简介
数据工程与知识工程教育部重点实验室成立于2005年,是“985工程”二期“数据工程与知识工程”科技创新平台承担单位。
实验室是中国人民大学建设的第一个省部级重点实验室,是以信息学院和信息资源管理学院两个学院为共同支撑的、文理交叉的跨院系研究实体。
1)依托中国人民大学学科优势
实验室以中国人民大学的学科优势为依托,以计算机科学与技术、图书情报与档案管理两个一级学科博士学位点为基础,根据国际相关研究领域发展的前沿趋势与国家的重大战略需求,围绕数据工程、知识工程两大领域,主要开展数据库技术与系统、信息资源管理、数据挖掘与互联网知识管理等方面的应用基础研究。
2)实验室的建设目标
实验室的建设目标是:以数据工程与知识工程领域的理论研究、工程开发和人才培养为核心,集中资源,力争在数据工程与知识工程的重要领域实现重点突破,缩短我国在数据工程与知识工程领域同国际水平间的差距;加强学科间的渗透和融合,将自然科学的研究方法与社会科学的研究方法有机结合,全面促进信息科学技术与信息管理学科群的成长,努力为国家的知识创新与经济社会发展服务。
3)实验室的发展定位
实验室要成为:数据工程与知识工程基础理论和新型技术的创新研究平台;我国数据工程与知识工程的人才培养基地;国家信息化规划与建设的咨询服务机构;国家数据工程与知识工程方面管理政策、技术政策、制度、标准方案供给中心。
作为我国数据工程与知识工程领域唯一的省部级重点实验室,自成立以来,实验室坚持以发展我国数据工程与知识工程基础理论和核心技术为目标,以面向国家战略需求、承担重大项目为载体,通过大胆的机制创新和体制创新,大力开展科学研究和国际交流活动,有效地促进了队伍建设和人才培养,迅速在中国人民大学建立起我国计算机数据库领域科技创新的重要平台。
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来源链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/pFWipAj0O5kqBnMxoUwmlg
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