中国科学技术大学精准智能化学重点实验室2025年招聘劳务派遣人员启事

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基本信息
  • 发布时间:2025-01-22
  • 截止日期:2025-07-17
  • 学历要求:本科及以上
  • 所属省份:
    工作地点:
  • 报名方式:
    电子邮件
    栏目分类:
  • 需求学科(供参考):
公告详情

根据工作需要,现面向社会公开招聘劳务派遣岗位工作人员。

一、招聘岗位

岗位名称

专业

学历

岗位职责

招聘条件

数据工程师A1人)

统计学,计算机等相关专业

本科及以上

1.负责数据库的日常操作、配置、监控、灾难恢复、数据迁移和管理;

2.处理业务数据库运行中出现的问题,保证业务数据安全、可用;

3.协助项目开发团队优化应用数据库性能,配合编写存储过程和各类数据库运维脚本;

4.为系统开发中的SQL优化提供建议,推进数据库开发规范的落实。

1.本科及以上,5年工作经验,3年数据库DBA及相关经验;

2.熟练掌握Linux命令、SQL编写、函数及存储过程编写、shell脚本开发;

3.熟悉MySQLPostgres数据库结构与原理、数据结构设计、性能调优和日常故障解决方法;熟悉MySQLPostgres主从复制,读写分离、分库分表设计;熟悉主流数据库细粒度资源管理策略优化;

4.优先考虑了解MySQL源码,有系统开发经验或数仓运维经验更佳。

5.精通主流数据库(如MySQLPostgreSQLMongoDBRedis)以及分布式数据存储方案(如HadoopHiveHBase);负责构建和优化数据管道,开发ETL流程,对数据进行清洗、建模、分析和可视化;

6.熟悉主流数据分析工具(如PythonRSpark等),能够完成业务相关的数据挖掘与预测模型。

7.有较强的逻辑思维和分析能力;了解数据安全与隐私保护规范;良好的团队合作与沟通能力。

数据工程师B1人)

统计学,计算机等相关专业

本科及以上

1.解决项目开发团队提出的数据科学问题,例如使用爬虫,ETL,数据挖掘,机器学习等技术实现流程自动化,业务报表,离线数据流,数据可视化等;

2.跟踪各子项目的数据工作,推进数据规范和数据治理。

1.本科及以上,5年工作经验,2年数据科学相关工作经验;

2.工作认真负责,对数据敏感、有出色的逻辑思维、关注细节;

3.熟悉Mysql,Postgres,Hadoop数据库,熟悉数仓、ETL技术;

4.熟悉Python程序设计语言;

5.熟悉常用的统计分析方法,数据挖掘工具和算法。

6.熟悉数据管道开发(ETL流程),掌握PythonRSpark等数据处理工具;熟悉常见数据分析模型和算法,能够完成数据可视化工作(如TableauPowerBI、类Echarts工具);

7.有较强的逻辑思维和分析能力;了解数据安全与隐私保护规范;良好的团队合作与沟通能力。

平台软件产品经理

1人)

计算机、软件工程等相关专业

本科及以上

1.深入理解和分析业务场景需求,并根据项目规划负责软件功能定义,撰写需求文档、功能规格设计、业务流程设计,并制作软件原型;

2.负责协调研发UXUI、测试、运维,完成软件从开发、测试到发布等全过程;

3.负责研究科研用户需求、关注科技前沿成果,完成同领域前沿成果论文分析报告;收集科研机构反馈的用户需求,持续提升软件竞争力。

1.计算机、软件工程等相关专业;

2.有五年及以上相关领域工作经验者优先;

3.责任心强,爱岗敬业,具有良好的沟通协调能力和创新意识,有较强的团结协作意识和奉献精神。

二、薪酬待遇

安徽中科人力资源有限公司与劳务派遣人员签订劳动合同,劳务派遣至中国科学技术大学精准智能化学重点实验室。根据个人能力与业绩等协商确定薪酬,缴纳社会保险与公积金。

三、报名材料

1.劳务派遣岗位招聘报名表(点击下载);

2.身份证、已获得的学历学位证书扫描件;

3.其他可证明个人能力的材料。

请将报名材料发至邮箱:(点击查看),请【点击下方“立即投递/投递简历”,即刻进行职位报名】

邮件标题:“岗位名称-姓名-毕业院校名称-专业名称”,压缩文件名与邮件标题相同。

四、招聘程序

1.提交报名材料,截止期为招满即止;

2.资格审查;

3.考核;

4.拟劳务派遣人员体检、公示。

五、联系方式

电话:0551-63606234

六、其他事项

1.应聘者须对报名材料的真实性负责。

2.报名结束后进行资格审查,确定进入考核环节的人员名单,并通知本人。未进入考核环节的人员、进入考核环节但未录用的人员不单独通知。

安徽中科人力资源有限公司

2024117

信息来源于网络,如有变更请以原发布者为准。

来源链接:

https://employment.ustc.edu.cn/cn/indexnews.aspx?sign=638730684795330006

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