中关村人工智能研究院2025年招聘公告

岗位描述

岗位职责

基本要求

招聘数量

大模型算法研究员

1.模型微调与优化

设计和实施大规模语言模型的微调策略(如LoRA、P-tuning等)

优化模型训练流程，提升模型性能和计算效率

研究并实现参数高效微调方法

构建和优化训练数据pipeline

2.多模态技术研发

开发视觉-语言模型，实现跨模态理解和生成

设计多模态对齐和融合算法

优化多模态模型的训练方法和推理效率

研究多模态数据增强和预处理技术

3.Agent系统开发

设计基于LLM的智能Agent架构

开发Agent的规划、推理和决策能力

实现Agent与外部工具和API的交互

优化Agent的任务完成效率和鲁棒性

任职要求：

1.教育背景

计算机科学、人工智能或相关领域博士学位

深度学习和自然语言处理扎实的理论基础

2.专业技能

精通PyTorch或TensorFlow等深度学习框架

熟悉Transformer架构和预训练语言模型

有大规模模型训练和优化经验

良好的算法设计和编程能力

3.研究经验

在顶级会议/期刊发表过相关论文

有大模型微调、多模态或Agent领域的实际项目经验

熟悉业界最新研究进展和技术动态

4.个人素质

优秀的问题解决能力和研究创新能力

良好的团队协作和沟通能力

对人工智能前沿技术有浓厚兴趣

2

强化学习研究员

岗位职责：

1.专注于人工智能的产业化应用，与跨学科团队合作，推动前沿研究，设计和实现创新的强化学习算法，以提升系统的性能和效率。

2.进行强化学习相关的基础和应用研究，探索新算法、新模型和新方法。

4.与产品团队密切合作，将研究成果转化为实际应用，推动人工智能在各行业的落地。

任职要求：

1.计算机科学、人工智能、数学或相关领域的硕士及以上学位。

2.具备扎实的强化学习理论基础，熟悉主流算法（如DQN、PPO、DPO等），并熟练掌握强化学习的主要范式（Off-policy、On-policy、OfflineRL、ImitationLearning等）。

3.熟练使用Python及相关深度学习框架，并具备深度强化学习的算法实现经验（使用过常用的强化学习框架如TRL，Tianshou,Baselines等或者自己实现过相关算法）。

4.具备出色的数学建模和编程能力，能够独立开展研究与实验，并推动技术落地。

5.拥有良好的沟通能力和团队协作精神，能够适应快节奏的工作环境，与团队一起探索新技术，并高效推动项目进展。

加分项：

1.具有优秀的代码能力，在相关权威竞赛中（包括但不限于ACM,NOI,Kaggle等）取得优异成绩。

2.在强化学习领域具有深厚的研究背景，并在国际顶级学术会议或期刊（包括但不限于ICLR、NeurIPS、ICML、TPAMI、Nature、Science及其子刊）上发表过相关论文。

3.拥有大语言模型（LLM）、AI for Science、具身智能或者其他领域的强化学习应用经验，能够将前沿算法高效落地。

4.精通分布式计算与大规模数据处理技术，并具备大规模强化学习算法的工程实现和优化经验。

2

AI软件前端工程师

1.前端架构规划设计：跨平台前端架构。

2.跨平台开发：网页端和移动端的前端开发工作。

3.数据交互设计：协同后端团队，设计合理的数据存储和交互方案。

4.高并发与性能优化：针对高并发场景，设计前端性能优化方案。

5.安全架构设计。

任职要求

1.教育背景：计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历。

2.项目经验：

主导或作为核心成员参与过大型企业级应用的前端开发项目，具备从需求分析、架构设计到系统上线的全流程的经验者优先。

参与过将AI技术集成到前端系统的项目，了解AI模型与前端系统的交互方式，能够优化系统性能以支持AI模型的运行的经验者优先。

3.专业技能

a.前端技术栈：

精通HTML5、CSS3、JavaScript等前端基础技术，具备扎实的编程功底。

熟练掌握主流的前端框架，能够独立搭建复杂的前端应用架构。

了解移动端开发技术，能够进行移动端的混合开发或原生开发。

b.数据处理与存储：

熟悉浏览器本地存储和IndexedDB等数据缓存和管理技术。

了解与后端数据存储交互的原理和方式，进行高效的数据请求和处理。

c.消息队列与异步处理：

理解消息队列在前端的应用场景，能够实现实时数据通信和异步消息处理。

掌握异步编程技巧，，优化前端代码的执行效率和响应性能。

d.性能优化与高并发：

熟悉前端性能优化工具和方法，能够对页面性能进行全面分析和优化。

具备高并发场景下前端性能优化的经验

e.安全技术：

深入了解Web安全相关知识，攻击原理及防范措施。

掌握数据加密技术，能够实现前端数据的安全传输和存储。

f.跨平台与部署：

了解不同系统（如Windows、MacOS、iOS、Android）的前端适配要点

熟悉云上服务的前端部署流程和优化策略，了解本地安装包的制作和发布

4.通用技能

问题解决能力：具备敏锐的技术洞察力和问题分析能力，能够快速定位并解决复杂的技术问题

沟通协作能力：具备良好的团队沟通与协作能力，拥有较强的领导力,能够带领团队完成复杂的技术项目。

学习创新能力：对新技术充满热情，具备快速学习和应用新技术的能力

1

行业研究员

岗位职责：

1.收集、分析和研究国内外人工智能技术在各行业的应用现状与发展趋势，结合自身研究院优势和资源，参与研究院的战略制定，包含创新业务模式规划、可行性分析、产业资源协调与组织工作，推动战略目标的分解和落地，为机构的长期发展方向提供决策支持和建议；

2.定期撰写人工智能应用发展报告，并提供特定行业/机构洞察等研究支持；

3.协助制定与科研机构、高校、企业等各类合作伙伴的战略合作机制，明确合作目标、模式、流程和权益分配等关键要素，撰写合作方案和协议草案；

4.与潜在合作伙伴进行前期沟通、需求对接和商务洽谈，推动合作意向达成。

任职要求：

1.本科及以上学历，具备战略规划、行业研究或项目合作相关工作经验，对人工智能技术及其行业应用有深入的了解和研究；

2.具备较强的信息收集、逻辑思考、报告撰写能力，熟练运用国内外研究方法和工具；

3.具备良好的跨组织沟通能力；

4.具备较强的创新思维、自驱力和独立的问题解决能力。

3

财务BP

岗位职责：

1.预算编制与管理：负责组织和协调研究院的年度预算编制工作，并对预算执行情况进行跟踪和监控。定期分析预算差异，及时发现并解决预算执行过程中的问题。

2.项目财务管理：作为财务与业务部门之间的桥梁，为科研项目提供全程财务支持。包括项目预算编制、资金筹集与调配、项目成本核算与分析、项目效益评估等，为项目的可行性研究和决策提供财务意见。

3.成本管理与控制：建立和完善成本核算体系，对研究院的各项成本进行核算和分析，制定成本控制策略和措施，降低运营成本。

4.风险管理与内部控制：协助研究院建立健全风险管理体系和内部控制制度，识别、评估和防范财务风险，如资金风险、税务风险、合同风险等。对重大业务合同、投资项目等进行财务审核和风险评估，提供风险预警和应对建议，确保研究院的财务安全和合规运营。

5.财务分析与决策支持：深入了解人工智能研究院的业务模式、项目进展和市场动态，通过收集、整理和分析财务数据，为研究院的管理层提供及时、准确的财务分析报告，包括但不限于成本分析、盈利能力分析、投资回报分析等，协助制定战略决策和业务规划。

6.资金管理与运作：负责研究院的资金管理工作，制定资金计划，优化资金结构，提高资金使用效率。

7.财务沟通与协调：与研究院内部的各部门以及外部的合作伙伴、审计机构、税务机关等保持良好的沟通和协调关系。向业务部门传达财务政策和制度，提供财务培训和咨询服务，提高业务部门的财务意识和合规性。

8.财务信息化建设：参与研究院财务信息化系统的建设和优化工作，提出改进建议和需求，确保财务系统的高效运行和数据的准确性。

任职要求：

1.教育背景：本科及以上学历，财务、会计、金融等相关专业毕业，具有中级会计师或以上职称者优先。

2.工作经验：5年以上财务工作经验，有财务BP相关经验者者优先。

3.专业技能：具备财务分析、预算管理、成本控制、风险管理等领域的丰富经验，具备较强的数据分析能力和财务建模能力。熟练使用财务软件和办公软件，高效处理和分析财务数据。

4.业务理解能力：能够快速理解业务模式和发展战略，为业务部门提供针对性的财务支持和建议。具备较强的学习能力和适应能力，适应人工智能行业的快速发展。

5.沟通协调能力：具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，善于倾听业务部门的需求和意见，能够跨领域沟通，确保同时达成财务目标和业务目标。

6.问题解决和抗压能力：具有较强的问题解决能力和决策能力，能够迅速识别财务领域的业务风险和问题所在，运用专业知识和经验进行分析和判断，并提出有效的解决方案，支持管理层决策。

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研发实习生（全职）

Agentic System开发

1.计算机、电子工程、自动化等AI相关专业大四及以上年级在读；

2.熟练掌握Python,PyTorch；

3.有ASR、TTS、LLMSFT、Agent、RAG、GenAI等相关经验者优先；

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