北京师范大学智慧学习研究院(简称"研究院")是一个综合性科学研究、技术开发和教育教学实验平台,专注于研究信息化环境下的学习规律,打造支持终身学习的智慧学习环境和平台,以切实支持数字一代学习者多样性、个性化和差异化的学习。
研究院作为“智慧教育”理论的发源地,已经成为国家智慧教育/教育信息化的战略研究基地,拥有丰硕的学术成果,与美国、英国、新加坡等国的多所知名高校有长期密切合作。
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1.文理科皆可,教育学、计算机、心理学、信息管理等专业优先。
2.在境内外大学获得博士学位,政治立场坚定,身心健康,年龄在35周岁以下、获得博士学位不超过三年、进校后须全职在研究院工作。
3.根据北京师范大学的政策,4个类别的进站遴选标准分别如下:
1)国家项目博士后:由国家博士后专项经费和学校共同资助,入选项目类型包括国家博士后创新人才支持计划、国际交流计划引进项目、国际交流计划派出项目、香江学者计划、澳门青年学者计划、中德博士后交流项目等国家统一设置的各类博士后人才项目。
2)励耘博士后:学校重点打造的高端博士后项目,招收条件参照全国博士后管理委员会“国际交流计划”引进项目和“博士后创新人才支持计划”等国家项目关于入选的要求,科研成果丰富,具备较好的科研创新潜力。
3)A类博士后:要求近三年内在境内外一流大学取得博士学位,品学兼优、身体健康,年龄在35周岁以下,能够保证在站期间全职工作。近五年在相关研究领域有较高水平的科研成果产出。
4)B类博士后:获得博士学位,年龄在35周岁以下,具有良好的思想品德和良好科研潜力。
国家项目博士后:入选全国博士后管理委员会“国际交流计划”引进项目和“博士后创新人才支持计划”者年薪35万元(税前),提供租房补贴5万元/年,并可根据房源情况以市场价租住博士后公寓;正常在站期间可为其符合条件的子女办理在北京师范大学实验幼儿园新校区幼儿园(沙河)或北京师范大学昌平附属学校小学部(沙河)入学(园)。其他类型国家项目博士后由国家博士后专项经费资助,根据入选的项目类型和相关政策兑现待遇。
励耘博士后:励耘博士后年薪30万元(税前);学校为励耘博士后提供租房补贴5万元/年,并可根据房源情况以市场价租住博士后公寓;正常在站期间可为其符合条件的子女办理在北京师范大学实验幼儿园新校区幼儿园(沙河)或北京师范大学昌平附属学校小学部(沙河)入学(园)。
A类博士后:A类博士后年薪18万元(税前),并可享受博士后出境交流计划及科研业绩奖励等。其中的优秀博士后年薪可参照励耘博士后标准。
B类博士后:B类博士后薪酬由合作导师决定,并可享受博士后出境交流计划及科研业绩奖励等。其中的优秀博士后薪酬可参照A类博士后标准。
研究院将为博士后提供一流的办公环境、国际化的研究团队以及国际国内学术交流机会。
1.科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目“学习环境智联计算关键技术研究及应用示范”
2.国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项“互联网教育应用的行为感知与风险检测关键技术研究”
3.国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”2021年度“揭榜挂帅”项目“大规模学生跨学段成长跟踪研究”
4.国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项“农村地区教师教学能力智能评测与教学精准辅助技术研究”
5.其他科研项目:“互联网+教育”时代的教育变革与创新管理研究、“互联网+”教育体系研究、“互联网+教育”的策略研究、人工智能与未来教育发展研究、教育数字化转型路径研究、人工智能技术在教育领域应用的伦理问题与规范研究、人工智能条件下的教育社会治理实验研究、线上教育规范管理机制研究、新一代教育网络基础设施研究、智慧教育示范区建设研究、教育信息化国际比较研究、教育机器人研究、
面向海内外公开招聘,通过个人申请、应聘资格审查、面试(励耘博士后还需经过学校评审)、体检、学校人事部门审定和公示等环节,择优确定录用名单。
申请人将以下材料发送至指定邮箱:smartlearning@bnu.edu.cn【快捷投递:点击下方“立即投递/投递简历”,即刻进行职位报名】(邮件标题注明“应聘博士后+姓名+毕业学校+高校人才网”)
截止日期:招满为止
1.简历,包括教育经历、工作经验等。
2.近五年来三篇代表性学术论文。
3.其他相关的材料。
根据材料审查结果,安排应聘者进行面试(特殊情况者可采用视频面试)。面试合格者,准备相关材料,经学校和博管会审核合格者,办理进站手续。具体进站程序详见北京师范大学人事处网站博士后栏(http://hr.bnu.edu.cn/bsh/index.htm)。
联系人:杨老师、李老师
电话:010-58807219
Email:smartlearning@bnu.edu.cn
地址:北京市昌平区沙河镇满井路甲2号北京师范大学昌平校园
北京市海淀区学院南路12号京师科技大厦A座12层
1.远程教学交互系统
研究交互理论和模型、自然交互技术、多模态数据融合以及基于多网融合、多点互动的远程实时高速传输技术等,建设远程教学交互系统。
2.知识建模与分析
研究学科知识建模、知识分析和知识服务等关键技术,研发与学科知识、学习资源相关的系列规范、模型和工具,搭建知识图谱和服务平台等。
3.学习者建模与分析
研究教育数据采集、学习者建模和学习分析领域的智能技术,构建互联网时代学习者模型,研发和示范应用学生成长监测实验系统和教学过程监测与学习分析系统等。
4.学习环境设计与测评
研究学习空间的增强技术、设计优化和评测技术,构建典型的学习空间,开展多场域智慧学习环境的设计与评测等。
5.教育数字化治理
研究多维度教育数据实时综合分析、教育治理动态仿真模型、大数据可视分析等技术,建设教育治理仿真与决策示范平台,开展人工智能条件下教育社会治理实验等。
6.数字资源公共服务
研究适配不同学习者、学习场景的数字资源的设计与开发技术,构建数字资源设计开发中心、示范展示中心、应用实践基地与支持服务中心等。