北京大学健康医疗大数据国家研究院隋尧课题组2023年1月招聘2名博士后启事

信息项目

信息内容

标题

北京大学健康医疗大数据国家研究院隋尧课题组博士后招聘启事

招聘人数

2

招聘单位

北京大学健康医疗大数据国家研究院（以下简称研究院）在国家卫生健康委支持下，于2018年4月28日成立。研究院以我国丰富的健康医疗数据资源为基础，以北京大学综合优势为依托，以助力“健康中国”战略为发展方向，发挥国家高端智库功能，在健康医疗大数据发展的战略规划、资源管理、伦理法律、标准规范、核心技术、平台打造、示范应用和人才队伍等方面致力发展成为国际一流、国内领先、政产学研用协同创新的科研中心与实践高地。

目前，研究院已承接多项国家部委委托任务、国家重点研发计划、国家级、省部级课题、横向课题等课题任务，拥有可支撑大规模运算的软硬件机房设备。

合作导师

介绍

隋尧，工学博士。北京大学健康医疗大数据国家研究院助理教授、副研究员、博士生导师。研究方向为计算神经成像，专注于人工智能与医学影像交叉学科的教学、科研、及临床转化工作。本科毕业于中国农业大学应用物理系，硕士毕业于北京大学软件与微电子学院，博士毕业于清华大学电子工程系。加入北京大学前，于哈佛大学医学院放射学系任教研系列讲师、哈佛大学附属波士顿儿童医院计算放射学实验室研究科学家。作为核心成员参与多项由美国国立卫生研究院（NIH）、美国国家航空航天局（NASA）、国家自然科学基金委等重点资助的项目。在IEEETMI、NeuroImage、IEEETCI、IJCV、IEEETIP、IEEETCyb等国际期刊及ICCV、ECCV、MACCAI等国际会议上发表同行评议论文30余篇，其中第一作者20余篇。担任国际人工智能会议AAAI资深组委会成员；国际会议CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、NeurIPS、MACCAI等组委会成员；国际期刊IEEETMI、IEEETCI、IEEETCyb、IEEETNNLS、IEEETGRS、IEEETCSVT、MedIA、PR等审稿人。

导师简介及实验室主页：https://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1864.htm

https://scholar.harvard.edu/suiyao/home

岗位职责

1.在合作导师指导下完成相关研究课题并发表高水平论文；

2.协助导师承担申报科研基金、培养研究生等工作；

应聘条件

1.已获得博士学位（原则上不超过三年），或即将获得博士学位，品学兼优，身体健康，年龄不超过35周岁；

2.具有人工智能、计算机科学、数据科学、生物医学工程、神经科学、认知科学、临床医学等相关领域研究背景；

3.以第一作者身份在相关领域发表过高水平研究论文；

4.具有良好的英文阅读、写作、口头表达能力。

岗位待遇

在站期间享受各类保险、公费医疗等职工待遇和工会会员福利。

1.薪酬福利：

“博新”和“国际交流引进计划”博士后税前年收入约41万元（含单位公积金）；博雅博士后税前年收入约30万元（含单位公积金）；普通全职博士后税前年收入约21万元（含单位公积金）。

在站满一年工作表现突出、成果显著的博士后可享受博士后年终绩效。在站第3年的基本年薪提高2万元。

合作导师为优秀博士后发放项目酬金。

按照国家和学校有关规定，缴纳社会保险和公积金。

2.住房：博士后按照进站入职时间可排队申请博士后公寓，租住公寓者按照市场价缴纳房租。“国际交流引进计划”、“博新”、“博雅”博士后享有优先分配权。

3.各类基金申请:鼓励博士后申请各类研究经费或奖励经费。如国家的香江学者计划、中德计划、国际交流计划（含引进项目、派出项目和学术交流项目）、“博新计划”以及国家自然科学基金、中国博士后科学基金等。

4.户口:非京籍博士后可将户口迁至北京大学医学部集体户。博士后出站满足落户条件的，其配偶、子女户口可以随迁。

5.子女入园、入学：符合属地子女入园、入学政策的博士后，凭全国博管办介绍信可以办理子女入幼儿园、上小学和初中。

应聘程序

1.请将个人应聘材料发送至：suiyao@hsc.pku.edu.cn，邮件标题请注明“博士后应聘+姓名+高校人才网”；

2.综合考察应聘者材料，择优组织面试。博士后进站时间一般为每年1月、4月、7月，10月，请应聘者提前安排时间；

3.按北京大学医学部博士后进站程序办理相关手续。

应聘材料

1.个人简历，内容包括教育及工作经历、主要研究经历与内容、代表性学术论文、奖励等；

2.自我陈述、拟开展的研究计划；

3.相关证明材料，包括：博士学位证书复印件或即将获得博士学位的证明材料、代表作全文pdf及其他获奖证明材料等。

联系方式

suiyao@hsc.pku.edu.cn

发布日期

2023年1月6日

截止日期

2023年12月31日