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职位详情
基本信息
岗位职责
1. 模型微调与优化
设计和实施大规模语言模型的微调策略(如LoRA、P-tuning等)
优化模型训练流程，提升模型性能和计算效率
研究并实现参数高效微调方法
构建和优化训练数据pipeline
2. 多模态技术研发
开发视觉-语言模型，实现跨模态理解和生成
设计多模态对齐和融合算法
优化多模态模型的训练方法和推理效率
研究多模态数据增强和预处理技术
3. Agent系统开发
设计基于LLM的智能Agent架构
开发Agent的规划、推理和决策能力
实现Agent与外部工具和API的交互
优化Agent的任务完成效率和鲁棒性
设计和实施大规模语言模型的微调策略(如LoRA、P-tuning等)
优化模型训练流程，提升模型性能和计算效率
研究并实现参数高效微调方法
构建和优化训练数据pipeline
2. 多模态技术研发
开发视觉-语言模型，实现跨模态理解和生成
设计多模态对齐和融合算法
优化多模态模型的训练方法和推理效率
研究多模态数据增强和预处理技术
3. Agent系统开发
设计基于LLM的智能Agent架构
开发Agent的规划、推理和决策能力
实现Agent与外部工具和API的交互
优化Agent的任务完成效率和鲁棒性
任职要求
任职要求：
1. 教育背景
计算机科学、人工智能或相关领域博士学位
深度学习和自然语言处理扎实的理论基础
2. 专业技能
精通PyTorch或TensorFlow等深度学习框架
熟悉Transformer架构和预训练语言模型
有大规模模型训练和优化经验
良好的算法设计和编程能力
3. 研究经验
在顶级会议/期刊发表过相关论文
有大模型微调、多模态或Agent领域的实际项目经验
熟悉业界最新研究进展和技术动态
4. 个人素质
优秀的问题解决能力和研究创新能力
良好的团队协作和沟通能力
对人工智能前沿技术有浓厚兴趣
1. 教育背景
计算机科学、人工智能或相关领域博士学位
深度学习和自然语言处理扎实的理论基础
2. 专业技能
精通PyTorch或TensorFlow等深度学习框架
熟悉Transformer架构和预训练语言模型
有大规模模型训练和优化经验
良好的算法设计和编程能力
3. 研究经验
在顶级会议/期刊发表过相关论文
有大模型微调、多模态或Agent领域的实际项目经验
熟悉业界最新研究进展和技术动态
4. 个人素质
优秀的问题解决能力和研究创新能力
良好的团队协作和沟通能力
对人工智能前沿技术有浓厚兴趣
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了
*** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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