声明：本站部分公告与职位内容由本站根据官方招聘公告进行整理编辑。由于用人单位需求专业、学历学位、资格条件、职位编制、备注内容等内容情况复杂且有变化可能，是否符合招聘条件以用人单位公告为准或请联系用人单位确认。本站整理编辑的职位信息仅供求职者参考，如因此造成的损失本站不承担任何责任！
职位详情
基本信息
岗位职责
岗位职责：
1.专注于人工智能的产业化应用，与跨学科团队合作，推动前沿研究，设计和实现创新的强化学习算法，以提升系统的性能和效率。
2.进行强化学习相关的基础和应用研究，探索新算法、新模型和新方法。
4.与产品团队密切合作，将研究成果转化为实际应用，推动人工智能在各行业的落地。
1.专注于人工智能的产业化应用，与跨学科团队合作，推动前沿研究，设计和实现创新的强化学习算法，以提升系统的性能和效率。
2.进行强化学习相关的基础和应用研究，探索新算法、新模型和新方法。
4.与产品团队密切合作，将研究成果转化为实际应用，推动人工智能在各行业的落地。
任职要求
任职要求：
1. 计算机科学、人工智能、数学或相关领域的硕士及以上学位。
2. 具备扎实的强化学习理论基础，熟悉主流算法（如 DQN、PPO、DPO 等），并熟练掌握强化学习的主要范式（Off-policy、On-policy、Offline RL、Imitation Learning 等）。
3. 熟练使用 Python 及相关 深度学习框架，并具备深度强化学习的算法实现经验（使用过常用的强化学习框架如TRL，Tianshou, Baselines等或者自己实现过相关算法）。
4. 具备出色的数学建模和编程能力，能够独立开展研究与实验，并推动技术落地。
5. 拥有良好的沟通能力和团队协作精神，能够适应快节奏的工作环境，与团队一起探索新技术，并高效推动项目进展。
加分项：
1. 具有优秀的代码能力，在相关权威竞赛中（包括但不限于 ACM, NOI, Kaggle等）取得优异成绩。
2. 在 强化学习 领域具有深厚的研究背景，并在国际顶级学术会议或期刊（包括但不限于 ICLR、NeurIPS、ICML、TPAMI、Nature、Science 及其子刊）上发表过相关论文。
3. 拥有 大语言模型（LLM）、 AI for Science、具身智能 或者其他领域的强化学习应用经验，能够将前沿算法高效落地。
4. 精通分布式计算与大规模数据处理技术，并具备大规模强化学习算法的工程实现和优化经验。
1. 计算机科学、人工智能、数学或相关领域的硕士及以上学位。
2. 具备扎实的强化学习理论基础，熟悉主流算法（如 DQN、PPO、DPO 等），并熟练掌握强化学习的主要范式（Off-policy、On-policy、Offline RL、Imitation Learning 等）。
3. 熟练使用 Python 及相关 深度学习框架，并具备深度强化学习的算法实现经验（使用过常用的强化学习框架如TRL，Tianshou, Baselines等或者自己实现过相关算法）。
4. 具备出色的数学建模和编程能力，能够独立开展研究与实验，并推动技术落地。
5. 拥有良好的沟通能力和团队协作精神，能够适应快节奏的工作环境，与团队一起探索新技术，并高效推动项目进展。
加分项：
1. 具有优秀的代码能力，在相关权威竞赛中（包括但不限于 ACM, NOI, Kaggle等）取得优异成绩。
2. 在 强化学习 领域具有深厚的研究背景，并在国际顶级学术会议或期刊（包括但不限于 ICLR、NeurIPS、ICML、TPAMI、Nature、Science 及其子刊）上发表过相关论文。
3. 拥有 大语言模型（LLM）、 AI for Science、具身智能 或者其他领域的强化学习应用经验，能够将前沿算法高效落地。
4. 精通分布式计算与大规模数据处理技术，并具备大规模强化学习算法的工程实现和优化经验。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了
*** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
欢迎扫描下方二维码关注高校人才网官方微信（硕博QQ交流群：1015865503
，进微信群请加：gzgxrcw06）
重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
高校人才网
百万硕博人的择业平台
高校直招
5000+单位官方入驻
简历直投
30W+职位一键投递
微信扫码1秒登录
短信/密码登录
微信扫码登录
扫描成功
二维码失效 点击重试
扫描二维码快速登录
请在手机上确认登录
打开微信【扫一扫】扫描二维码快速登录
{{successContentUp}}
{{successContentDown}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
TOP