交通地空所呙润华课题组计算机视觉算法工程师

1、负责计算机视觉相关算法的研发和部署，包括但不限于：道路资产目标检测与目标分割、路面病害检测与分割等；
2、负责视觉三维目标检测、三维测量相关算法的研发；
3、跟进相关 CV 算法的研究动态，保持算法的先进性。

（1）硕士及以上学位，计算机视觉、图像处理、人工智能、电子信息、机器学习等相关专业毕业；
（2）一年以上相关（计算机视觉/图像处理）领域工作经验；
（3）具有较强的数学基础，以及扎实的算法和数据结构知识，能熟练阅读英文专业文献；
（4）具有较强的编程能力，掌握 C++、Python、MATLAB，熟悉 OpenCV 计算机视觉库的常用图像处理算法，熟悉 Linux 操作系统；
（5）熟悉 Qt 应用程序开发，具有良好的编程习惯和代码风格，能够撰写相关技术文档；
（6）具备机器学习与深度学习的知识，熟悉掌握至少一个深度学习框架，包括但不限于 Pytorch、Tensorflow、MXNet 等，有一定框架使用及模型训练、调参经验，具有搭建并使用实体深度学习服务器或者云端服务器训练模型的经验；
（7）熟练使用至少一种数据集标注软件，例如 labelme、SAM 等；
（8）熟练掌握至少一种 YOLO 系列目标检测、语义分割算法模型，例如YOLOv5、YOLOX、PP-YOLOE、YOLOv8、YOLO-SEG 等，优化过相关算法的算法精度、速度等核心指标；
（9）熟练掌握至少一种 SORT 系列目标跟踪算法，例如 DeepSORT 、StrongSORT、BoT-SORT、ByteTrack、OC-SORT 等；
（10）熟悉至少一种 Transformer、BEV、3D 目标检测等计算机视觉模型；
熟悉感知传感技术应用，了解常见传感器的基本性能，例如摄像头、激光雷达以及他们的应用，熟悉基本的多源信息融合策略。