重庆机电控股（集团）公司所属重庆机电智能制造有限公司（以下简称“智能制造”），组建于2015年8月，注册资本1.6亿元，控股重庆盟讯电子科技有限公司。智能制造围绕智能制造系统集成、软件及服务、智能装备和工业制造服务四大板块，致力于为客户提供智能制造项目咨询与管理、智能工厂整体规划与实施、智能制造项目系统集成、智能装备及产品研发与生产、智能化信息系统开发与运维、工业互联网服务、电子产品制造、增材制造及激光熔覆等业务，是西部地区智能制造领域的优选供应商。智能制造是国家企业技术中心、工信部认定智能制造系统解决方案供应商、工信部第四批服务型制造示范企业（西南片区唯一）、工信部2022年中小企业数字化转型试点平台企业、重庆市高新技术企业、重庆市优秀创新型企业、重庆市“专精特新”企业。
一、招聘岗位
数据治理工程师1名（校招）
二、岗位职责
（一）数据标准制定与执行：协助制定和完善公司的数据标准体系，涵盖数据格式、编码规则、数据字典等方面，确保数据的一致性和规范性。推动数据标准在公司各业务系统中的落地执行，与业务部门及开发团队紧密合作，对新上线系统或改造系统进行数据标准的培训与指导，确保数据源头符合标准要求。
（二）数据质量提升：参与设计和搭建数据质量监控体系，定义数据质量指标，如数据完整性、准确性、及时性等，通过编写脚本或使用数据质量工具，对关键业务数据进行定期或实时监测。针对数据质量问题，深入分析其产生的原因，与相关部门沟通协调，制定并实施有效的解决方案，跟进问题解决进度，确保数据质量得到持续提升。
（三）元数据管理：负责公司元数据的采集、整理和维护工作，包括业务元数据（如业务术语、业务规则等）和技术元数据（如数据库表结构、字段定义、数据流向等）。构建和优化元数据管理平台，为数据使用者提供清晰的数据资产目录和数据血缘关系图，方便数据的查找、理解和使用，提升数据的透明度和可追溯性。
（四）数据安全与合规：协助建立数据安全与合规管理机制，参与制定数据访问权限、数据加密、数据脱敏等安全策略，确保公司数据资产的安全性和合规性。配合内外部审计，对数据治理相关的流程和策略进行检查和评估，及时发现并整改存在的安全与合规风险。
（五）数据治理项目推进：参与公司数据治理相关项目的规划、实施和管理，负责项目中的数据治理工作模块，制定详细的工作计划和任务分解，确保项目按计划顺利推进。定期向项目团队和管理层汇报数据治理项目的进展情况、成果及遇到的问题，协调各方资源解决项目中的困难，保障项目目标的达成。
（六）数据治理知识传播：编写数据治理相关的培训资料，为公司内部员工提供数据治理知识培训，提升全体员工的数据治理意识和数据素养。关注行业内数据治理的最新动态和技术发展趋势，定期分享相关信息，为公司数据治理工作提供创新性的思路和方法。
三、任职要求
（一）本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数学、统计学等相关专业。
（二）熟悉数据治理的基本概念、流程和方法，如数据标准、数据质量、元数据管理、数据安全等领域的知识。掌握至少一种数据库管理系统（如MySQL、Oracle、SQLServer等），熟悉SQL语言，能够熟练编写复杂的查询语句进行数据处理和分析。了解数据仓库、大数据平台（如Hadoop、Spark等）的基本原理和架构，对数据处理和存储有一定的认识。
（三）具备良好的编程能力，熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java等，能够运用编程语言进行数据处理脚本开发、自动化任务调度等工作。有使用数据质量工具（如InformaticaDataQuality、TalendDataQuality等）或元数据管理工具（如ER/Studio、MetadataWorkbench等）经验者优先考虑。熟悉ETL（Extract，Transform，Load）过程，能够参与ETL流程的设计和优化，确保数据的高效抽取、转换和加载。
（四）具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够从复杂的数据现象中分析问题根源，并提出有效的解决方案。有良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员进行有效地沟通协作，共同推进数据治理工作。具备较强的学习能力和自我驱动力，对新技术、新知识有强烈的好奇心，能够快速掌握并应用到实际工作中。工作认真负责，注重细节，有较强的抗压能力，能够在规定时间内完成工作任务。
（五）有数据治理相关项目实践经验者优先，如参与过数据标准制定、数据质量提升项目等，能够在面试中清晰阐述项目的背景、目标、自己承担的角色和主要工作成果。
四、投递方式及时间
（一）投递方式：将应聘申请表（扫描件）、身份证正反面、登记照、本人学历学位证书、相关资料证书（职称、专业成果及重要奖励证明等）的电子文件（文件命名为姓名+电话+应聘岗位）打包发送至peiwensi@qq.com
（二）报名截止时间：招满为止
（三）电话：报名咨询：司老师13983875607（工作时间）
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来源链接：
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