课题组简介
竺立哲教授毕业于阿姆斯特丹大学化学系，彼时作为玛丽居里初级研究员，通过分子模拟手段研究蛋白质受体异位调节效应机理，后于2012年赴香港科技大学从事博士后研究，致力于增强抽样算法同马尔可夫态模型方法的整合。竺教授于2018年8月加入香港中文大学（深圳），现在生命与健康科学学院及瓦谢尔计算生物研究院担任助理教授。竺教授目前的研究兴趣包括高效自动化路径搜索方法开发、机器学习与增强采样算法的整合、结构生物信息学工具开发、RNA/DNA干扰的分子机制、基因编辑的分子机制、基于结构的药物设计、膜蛋白药物特异性机制研究等。竺博士已在国际主流期刊（Nature Communications, Physical Review Letters, The Journal of Physical Chemistry Letters, PLoS Computational Biology, Current Opinion in Structural Biology, Journal of Chemical Physics, Journal of Computational Chemistry等）发表论文20余篇。
2. L. Zhu, F. K. Sheong, S. Cao, S. Liu, I. C. Unarta, X. Huang*, “TAPS: A traveling-salesman based automated path searching method for functional conformational changes of biological macromolecules”, The Journal of Chemical Physics 150 (12), 124105, 2019
3. S. Cao, L. Zhu, X. Huang*, “3DRISM-HI-D2MSA: an improved analytic theory to compute solvent structure around hydrophobic solutes with proper treatment of solute–solvent electrostatic interactions”, Molecular Physics 116 (7-8), 1003-1013, 2018
4. W. Wang, S. Cao, L. Zhu, X. Huang*, “Constructing Markov State Models to elucidate the functional conformational changes of complex biomolecules”, Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Molecular Science 6, e1343, 2017
5. S. Liu, L. Zhu*, F. K. Sheong, W. Wang, X. Huang*, “Adaptive partitioning by local density‐peaks: An efficient density‐based clustering algorithm for analyzing molecular dynamics trajectories”, Journal of Computational Chemistry 38 (3), 152-160, 2017
职位说明
岗位要求：
1. 年龄小于等于35岁；
2. 拥有计算生物、计算化学、计算物理相关学科博士学位以及可展示的过往课题成果；
3. 拥有基本的英语沟通能力、阅读文献能力、数据分析能力、编程能力、英语写作能力；
4. 该职位新算法研发与算法应用并重，拥有较强机器学习背景者优先。
薪酬及福利
具有竞争力的薪酬，根据个人资历和经验而定；由香港中文大学（深圳）直接聘用；享有中国大陆现行的劳动法所规定的相关福利。
申请程序
请在邮件标题中注明申请职位，申请人请准备好完整的中、英文简历和/或职位申请表（附件）及求职信以及三名推荐人的联系信息，发送至竺立哲教授，邮箱：zhulizhe@cuhk.edu.cn
