院系/所/中心（School） | 北京大学工学院 |
合作导师（Mentor） | 唐聿劼，北京大学工学院工业工程与管理系助理教授、研究员、博士生导师。主要研究方向是网络化系统的优化、控制和学习、分布式优化、强化学习、电力能源。 个人主页：https://tyj518.github.io/ 尤鹏程，北京大学工学院工业工程与管理系助理教授、研究员、博士生导师。主要研究方向是优化运筹、控制理论、强化学习、市场机制、电力能源。 个人网页：https://pengcheng-you.github.io/desires-lab/ |
研究专业/方向（Department/Area） | 工业与系统工程 |
年薪标准（Annual Salary） | 1.基本待遇（包括五险一金、符合条件者博士后住房补贴、博士后公寓或租房补贴、子女入学等）按国家博士后相关规定及北京大学办法执行； 2.按国家和北京大学相关规定提供具有竞争力的基础年薪外，可提供额外项目补助； 3.提供国内外学术及企业的交流平台和合作机会，协助博士后期间自然科学青年基金、博士后科学基金等科研项目的申请及推荐；对条件优秀者，将协助申请北京大学博雅博士后等项目https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/f31ae08e257543f7a89d83a922a055dd.htm4.优秀者薪资待遇可一事一议，出站后支持申请北京大学的研究员系列职位。 |
职位描述（Position Description） | 受聘博后预期将主要从事（不限于）低碳电力能源系统、能源经济、分布式能源等方面的研究工作，发表高水平论文，共同指导学生，协助申请和完成科研项目。 |
候选人基本条件（Basic Qualifications） | 1.已经获得（3年内）或近期将获得（相关专业）博士学位，年龄一般不超过35周岁； 2.对待科研工作认真负责，有独立思考和探索的能力； 3.在相关领域的主流期刊上发表过文章，有良好的中英文写作能力。 |
候选人附加条件(Additional Qualifications) | 有以下一条或多条相关背景的博士后候选人将被优先考虑： 1.具备电力能源方面的研究背景； 2.具备运筹优化方面的研究背景； 3.具备控制理论方面的研究背景； 4.具备机器学习、强化学习方面的研究背景。 |
申请材料（Applicant Documents） | 有意者请将个人简历、研究陈述、1-2篇代表文章、1-2位推荐人联系方式发送pcyou@pku.edu.cn，同时抄送yujietang@pku.edu.cn,邮件题目请标明为“博士后申请—姓名”。 |
联系人（ContactInformation） | 尤鹏程，pcyou@pku.edu.cn。 |
备注（Remark） | 初选通过后邮件通知候选人面试；申请材料恕不退回。 面试地点：北京大学工学院 |
截止时间（Due Date） | 长期有效 |
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来源链接：
https://www.coe.pku.edu.cn/announcements/join/13122.html
